山东省冬小麦产量动态集成预报方法
在新型统计检验聚类分析（CAST）方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST（world food study）作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明：4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预...
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| Published in | 应用气象学报 Vol. 27; no. 2; pp. 191 - 200 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081%国家气象中心,北京,100081%中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081
2016
吉林省气象科学研究所,长春130061 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-7313 |
| DOI | 10.11898/1001-7313.20160207 |
Cover
| Abstract | 在新型统计检验聚类分析（CAST）方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST（world food study）作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明：4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳,集成预报方法更适合在业务上应用。 |
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| AbstractList | 在新型统计检验聚类分析（CAST）方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST（world food study）作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明：4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳,集成预报方法更适合在业务上应用。 在新型统计检验聚类分析(CAST)方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST(world food study)作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004-2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0％的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法.结果表明:4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大.而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0％以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳,集成预报方法更适合在业务上应用. |
| Author | 邱美娟 宋迎波 王建林 邬定荣 刘玲 刘建栋 |
| AuthorAffiliation | 吉林省气象科学研究所,长春130061 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081 国家气象中心,北京100081 |
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| DOI | 10.11898/1001-7313.20160207 |
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| Discipline | Meteorology & Climatology |
| DocumentTitleAlternate | Integrated Technology of Yield Dynamic Prediction of Winter Wheat in Shandong Province |
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| ISSN | 1001-7313 |
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| Issue | 2 |
| Keywords | 关键气象因子 气候适宜度指数 yield historical bumper or poor harvest integrated prediction method climatic suitable index 产量历史丰歉 集成预报技术 WOFOST key meteorological factors |
| Language | Chinese |
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| Notes | 11-2690/P Qiu Meijuan,Song Yingbo,Wang Jianlin,Wu Dingrong,Liu Ling,Liu Jiandong （1.Jilin Institute of Meteorological Science, Changchun 130061; 2.State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081; 3.National Meteorological Center, Beijing 100081） yield historical bumper or poor harvest; key meteorological factors; climatic suitable index; integrated prediction method; WOFOST Using winter wheat yield and growth data of 17 prefecture-level city,daily meteorological data from1980 to 2011,and daily 20 cm depth soil moisture data of 14 representative meteorological stations from1992 to 2011,methods for dynamic prediction of winter wheat yield are established in 4 regions of Shandong Province,considering historical meteorological influence index for bumper or poor harvest of crop yield,key meteorological factors influence index,the climatic suitability influence index and the WOFOST crop growth model,respectively.A newly developed statistical method,cluster analysis of |
| PageCount | 10 |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 应用气象学报 |
| PublicationTitleAlternate | Quarterly Journal of Applied Meteorology |
| PublicationTitle_FL | Journal of Applied Meteorological Science |
| PublicationYear | 2016 |
| Publisher | 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081%国家气象中心,北京,100081%中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081 吉林省气象科学研究所,长春130061 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 191 |
| SubjectTerms | WOFOST 产量历史丰歉 关键气象因子 气候适宜度指数 集成预报技术 |
| Title | 山东省冬小麦产量动态集成预报方法 |
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