基于省域尺度的农田土壤重金属高光谱预测
利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了不同重金属元素与有机质敏感波段的位置,并建立了各重金属元素含量的偏最小二乘回归（PLSR）模型.研究结果表明,Ni、Cr与有机质的相关性最优,As最差,相关系数分别为0.54、0.59、0.20,各重金属元素与有机质的相关系数与它在前三个主成份载荷图中与有机质的距离成反比;不同的重金属元素与有机质高光谱敏感波段的重叠度、回归系数的正负一致性具有明显差异,与有机质相关性越高的元素,其重叠度也越高、正负一致性也越好;在所有...
Saved in:
| Published in | 红外与毫米波学报 Vol. 34; no. 5; pp. 593 - 598 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心,浙江杭州310058
2015
浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州,310058%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔843300%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-9014 |
| DOI | 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.05.014 |
Cover
| Abstract | 利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了不同重金属元素与有机质敏感波段的位置,并建立了各重金属元素含量的偏最小二乘回归（PLSR）模型.研究结果表明,Ni、Cr与有机质的相关性最优,As最差,相关系数分别为0.54、0.59、0.20,各重金属元素与有机质的相关系数与它在前三个主成份载荷图中与有机质的距离成反比;不同的重金属元素与有机质高光谱敏感波段的重叠度、回归系数的正负一致性具有明显差异,与有机质相关性越高的元素,其重叠度也越高、正负一致性也越好;在所有8种重金属元素的PLSR预测模型中,Ni、Cr的建模与预测效果较好,RPD值分别为1.94、1.80,模型具有一般的定量预测能力,其余6种重金属元素预测模型的RPD值均在1.00和1.40之间,模型只具备区别高值和低值的预测能力.该研究结果为大尺度区域土壤重金属污染的高光谱遥感监测提供了一定的理论依据与参考. |
|---|---|
| AbstractList | 利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了不同重金属元素与有机质敏感波段的位置,并建立了各重金属元素含量的偏最小二乘回归（PLSR）模型.研究结果表明,Ni、Cr与有机质的相关性最优,As最差,相关系数分别为0.54、0.59、0.20,各重金属元素与有机质的相关系数与它在前三个主成份载荷图中与有机质的距离成反比;不同的重金属元素与有机质高光谱敏感波段的重叠度、回归系数的正负一致性具有明显差异,与有机质相关性越高的元素,其重叠度也越高、正负一致性也越好;在所有8种重金属元素的PLSR预测模型中,Ni、Cr的建模与预测效果较好,RPD值分别为1.94、1.80,模型具有一般的定量预测能力,其余6种重金属元素预测模型的RPD值均在1.00和1.40之间,模型只具备区别高值和低值的预测能力.该研究结果为大尺度区域土壤重金属污染的高光谱遥感监测提供了一定的理论依据与参考. TP701%X53; 利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了不同重金属元素与有机质敏感波段的位置,并建立了各重金属元素含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型.研究结果表明,Ni、Cr与有机质的相关性最优,As最差,相关系数分别为0.54、0.59、0.20,各重金属元素与有机质的相关系数与它在前三个主成份载荷图中与有机质的距离成反比;不同的重金属元素与有机质高光谱敏感波段的重叠度、回归系数的正负一致性具有明显差异,与有机质相关性越高的元素,其重叠度也越高、正负一致性也越好;在所有8种重金属元素的PLSR预测模型中,Ni、Cr的建模与预测效果较好,RPD值分别为1.94、1.80,模型具有一般的定量预测能力,其余6种重金属元素预测模型的RPD值均在1.00和1.40之间,模型只具备区别高值和低值的预测能力.该研究结果为大尺度区域土壤重金属污染的高光谱遥感监测提供了一定的理论依据与参考. |
| Author | 夏芳 彭杰 王乾龙 周炼清 史舟 |
| AuthorAffiliation | 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔843300 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心,浙江杭州310058 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州,310058%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058;塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔843300%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058;浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心,浙江杭州310058 |
| Author_FL | ZHOU Lian-Qing SHI Zhou XIA Fang PENG Jie WANG Qian-Long |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: XIA Fang – sequence: 2 fullname: PENG Jie – sequence: 3 fullname: WANG Qian-Long – sequence: 4 fullname: ZHOU Lian-Qing – sequence: 5 fullname: SHI Zhou |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 夏芳 彭杰 王乾龙 周炼清 史舟 |
| BookMark | eNo9j8tKw0AUhmdRwVr7EoK4Sjxnkkw6SyneoOCm-zK5TJtip9ogpUuhWkQUBBcixYCKGzftwk2ex7HmLRypCAd-OHz8lzVSUn0VE7KJYCNyn2537SRNlY0AaHFA16aAng3m0C2R8v9_lVTTNAkAfdfnyGtlwnWWf-a3i-m5zjI9y3X-tngc68vp4n6mp5l-eS0mN8XkTs-fivcHfXH1PZsXz-Ovj-t1siLFcRpX_7RCmnu7zfqB1TjaP6zvNKzQ467FQsZl4CBIiVQyjwcxi8PI8SOgpgD1GasxoBEPQhoGIgIeU4iNClc4zJVOhWwtbYdCSaHarW7_bKBMYKszHHV6we9S8Mw2Q24sybDTV-3TxLAng6QnBqMWY8yjCD46P57hbJc |
| ClassificationCodes | TP701%X53 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2RA 92L CQIGP W92 ~WA 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.05.014 |
| DatabaseName | 中文科技期刊数据库 中文科技期刊数据库-CALIS站点 中文科技期刊数据库-7.0平台 中文科技期刊数据库-工程技术 中文科技期刊数据库- 镜像站点 Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Applied Sciences |
| DocumentTitleAlternate | Prediction of heavy metal content in soil of cultivated land：Hyperspectral technology at provincial scale |
| DocumentTitle_FL | Prediction of heavy metal content in soil of cultivated land:Hyperspectral technology at provincial scale |
| EndPage | 598 |
| ExternalDocumentID | hwyhmb201505014 666521071 |
| GrantInformation_xml | – fundername: 国家863计划课题; 国家自然科学基金(41271234)Supported by a grant from the National High Technology Research and Development Program of China; the National Science Foundation of China funderid: (2013AA10230105); (2013AA102301); (41271234) |
| GroupedDBID | 2B. 2C0 2RA 5VS 92H 92I 92L ACGFS AENEX ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CQIGP CW9 DU5 GROUPED_DOAJ IPNFZ KQ8 OK1 RIG RNS TCJ TGT U1G U5S W92 ~WA 4A8 5XA 5XJ 93N ABJNI PSX |
| ID | FETCH-LOGICAL-c594-6c69fb310ff12f659be6ecd37d0219827668602d9bc2cbad09e20ead0a4a364f3 |
| ISSN | 1001-9014 |
| IngestDate | Thu May 29 04:20:08 EDT 2025 Wed Feb 14 10:28:44 EST 2024 |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 5 |
| Keywords | heavy metal contamination 农田土壤 重金属污染 预测 hyperspectral farmland soils prediction 高光谱 |
| Language | Chinese |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-c594-6c69fb310ff12f659be6ecd37d0219827668602d9bc2cbad09e20ead0a4a364f3 |
| Notes | farmland soils; heavy metal contamination; hyperspectral; prediction A total of 643 farmland topsoil samples distributed in 36 counties and cities of Zhejiang Province w ere collected. The correlation betw een contents of Ni,Cu,As,Hg,Zn,Cr,Cd and Pb and that of organic matter w as probed by measuring the reflectance of soil samples in visible-near infrared light band. The characteristic w ave bands of heavy metal elements and organic matter w ere compared. The partial least squares regression（ PLSR） model for the content of each heavy metal element w as established. The results indicated that Ni and Cr have the best correlation w ith organic matter,w hile As has the w orst,w ith the correlation coefficients 0. 54,0. 59 and 0. 20,respectively. The distance betw een heavy metal elements and organic matter in the first three principal components loading diagram w as inversely proportional to their correlation coefficient. Degree of overlap betw een different heavy metal elements and organic matter at hyperspectra |
| PageCount | 6 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_hwyhmb201505014 chongqing_primary_666521071 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2015 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2015-01-01 |
| PublicationDate_xml | – year: 2015 text: 2015 |
| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 红外与毫米波学报 |
| PublicationTitleAlternate | Journal of Infrared and Millimeter Waves |
| PublicationTitle_FL | Journal of Infrared and Millimeter Waves |
| PublicationYear | 2015 |
| Publisher | 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心,浙江杭州310058 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州,310058%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔843300%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 |
| Publisher_xml | – name: 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州,310058%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 – name: 塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔843300%浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310058 – name: 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心,浙江杭州310058 |
| SSID | ssib017479198 ssib038074669 ssj0039469 ssib051375082 ssib007291925 ssib002806809 ssib023167203 ssib008143719 ssib000862495 |
| Score | 2.0654655 |
| Snippet | 利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了不同重金属元... TP701%X53; 利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了... |
| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 593 |
| SubjectTerms | 农田土壤 重金属污染 预测 高光谱 |
| Title | 基于省域尺度的农田土壤重金属高光谱预测 |
| URI | http://lib.cqvip.com/qk/95821A/201505/666521071.html https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hwyhmb201505014 |
| Volume | 34 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAFT databaseName: Open Access Digital Library issn: 1001-9014 databaseCode: KQ8 dateStart: 20090101 customDbUrl: isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: http://grweb.coalliance.org/oadl/oadl.html omitProxy: true ssIdentifier: ssj0039469 providerName: Colorado Alliance of Research Libraries |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1Pa9RAFB-WCuLF_2Ktyh6cU9maTWYm847JbpYiKAgVels22aTrwa3aFrE3oVpEFAQPIsUFFS9etgcv-3mM6x79Br43maYBpagQhjDzy3sz85I372Vm3jB2jZyM1I_RTSUVKEB4DS0d0Yg9ty-Vn-g0oxndm7fU8h1xY1Wu1mo_K6uWtjbjpWT7j_tK_keqmIdypV2y_yDZkihm4D3KF1OUMKZ_JWMeSQ4dHgY8EpTqiEc-hxaah7YIL7wJHYORlAbKYBAsKEcrwlOOIBg91bJPBR4PEANc-1y37Q0YymGTQ0Q5QchBGzp4AY-04dU0Ra5hoXiIRWHVCCZ2VBPXcBEclKm_NvVXPOgQWcI0eegZCt4BuG3qr7jGx-XBy2LJ6A7xx5LQWzSVbBMewdDGWi0SRWSgQ8MMeGgagCmAgWPLAm1ALg9bhi1Sk6YMSYeuoa6xc6p_Sopdolat08IxmjCu6n37E_VudWbdKHFZnNlo7QFZnJL9-1ADvmvGGuKwVHKg1YKyCAYrDsfYcuUjeotoMDkU9eCY66NxROsIblctYmVPAz-c-K5GWENfqAkVFazR3vUPI_Khf-kjoKTnUqCDykQ7HS8glCrxsumhyajLiGseCHMKZNmc44wfNPb6UU2l0CSD9eHaAzS4zP63YdYbrlVMtZXT7KT1sepB8cGcYbXtwVl2yvpbdTuabZxjkI8m3yavpntP8tEoH0_yyefpu5382d70zTjfG-UfP812X852X-f772df3uZPn_8Y788-7Hz_-uI8W-lEK63lhj1KpJFIEA2VKMhi9GSyrOlmSkKcqjTpe34fTVzQJAg6i60PceImca_vQOo6qGOdnuh5SmTeBTY3XB-mF1kdlJuJVEofpC-cTAEOcH2d6jQRmRbQm2cLZUd07xcRY7ql1OdZ3XZN1-qRje7g0ePBvZj60qFJ_ktHElhgJwhZ_AS8zOY2H26lV9As3oyvmhfpF9e8iFs |
| linkProvider | Colorado Alliance of Research Libraries |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9C%81%E5%9F%9F%E5%B0%BA%E5%BA%A6%E7%9A%84%E5%86%9C%E7%94%B0%E5%9C%9F%E5%A3%A4%E9%87%8D%E9%87%91%E5%B1%9E%E9%AB%98%E5%85%89%E8%B0%B1%E9%A2%84%E6%B5%8B&rft.jtitle=%E7%BA%A2%E5%A4%96%E4%B8%8E%E6%AF%AB%E7%B1%B3%E6%B3%A2%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%A4%8F%E8%8A%B3+%E5%BD%AD%E6%9D%B0+%E7%8E%8B%E4%B9%BE%E9%BE%99+%E5%91%A8%E7%82%BC%E6%B8%85+%E5%8F%B2%E8%88%9F&rft.date=2015&rft.issn=1001-9014&rft.volume=34&rft.issue=5&rft.spage=593&rft.epage=598&rft_id=info:doi/10.11972%2Fj.issn.1001-9014.2015.05.014&rft.externalDocID=666521071 |
| thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fimage.cqvip.com%2Fvip1000%2Fqk%2F95821A%2F95821A.jpg http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fhwyhmb%2Fhwyhmb.jpg |