干旱遥感监测模型在中国冬小麦区的应用

温度植被干旱指数(TVDI)和植被供水指数(VSWI)由于其物理意义明确,且数据易于获取,因此成为近些年在遥感旱情监测中应用较多的两个模型。为更好地完成遥感监测任务,提高精度,以全国冬小麦主产区为研究区域,利用EOS/MODIS数据,构建两个干旱指数模型,对2009年冬小麦作物主要生长时期进行干旱监测应用,并将其与不同深度土壤湿度进行相关分析、线性拟合比较及应用验证,认为两指数与10cm深度土壤湿度相关性较好,TVDI大部表现为极显著相关,VSWI的相关性表现差于TVDI。基于土壤湿度的遥感旱情监测,TVDI比VSWI更能体现区域旱情变化趋势,其优势更明显。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inNong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 1; pp. 243 - 249
Main Author 孙丽 王飞 吴全
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 农业部规划设计研究院,北京,100125 2010
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.043

Cover

More Information
Summary:温度植被干旱指数(TVDI)和植被供水指数(VSWI)由于其物理意义明确,且数据易于获取,因此成为近些年在遥感旱情监测中应用较多的两个模型。为更好地完成遥感监测任务,提高精度,以全国冬小麦主产区为研究区域,利用EOS/MODIS数据,构建两个干旱指数模型,对2009年冬小麦作物主要生长时期进行干旱监测应用,并将其与不同深度土壤湿度进行相关分析、线性拟合比较及应用验证,认为两指数与10cm深度土壤湿度相关性较好,TVDI大部表现为极显著相关,VSWI的相关性表现差于TVDI。基于土壤湿度的遥感旱情监测,TVDI比VSWI更能体现区域旱情变化趋势,其优势更明显。
Bibliography:temperature-vegetation drought index(TVDI)
drought; remote sensing; mornitoring; MODIS data; temperature-vegetation drought index(TVDI); vegetation supply water index(VSWI)
mornitoring
drought
11-2047/S
remote sensing
TP79
vegetation supply water index(VSWI)
MODIS data
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.043