基于VDRAS的快速更新雷达四维变分分析系统
基于雷达资料快速更新四维变分同化（RR4DVar）技术和三维数值云模式,初步研发了一个针对对流尺度数值模拟的快速更新雷达四维变分分析系统。系统通过对京津冀6部多普勒天气雷达资料进行RR4DVar同化,并融合5 min自动气象站观测和中尺度数值模式结果,可快速分析得到12-18 min更新的低层大气三维动力、热力场的对流尺度结构特征。针对2009年7月22日发生在京津冀的一次强风暴个例,通过一系列敏感性试验,并利用局地加密资料进行检验对比,表明有效的雷达资料RR4DVar同化及自动气象站和中尺度模式资料融合方案、恰当的中尺度背景场设置和动力约束方法是获得合理结果的关键。研究也表明：恰当的系统配置...
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| Published in | 应用气象学报 Vol. 27; no. 3; pp. 257 - 272 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国气象科学研究院,北京100081%北京市气象局,北京,100089
2016
中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 美国国家大气研究中心,科罗拉多州博尔德CO 80307%中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 南京大学大气科学学院,南京210046%中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089%中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-7313 |
| DOI | 10.11898/1001-7313.20160301 |
Cover
| Abstract | 基于雷达资料快速更新四维变分同化（RR4DVar）技术和三维数值云模式,初步研发了一个针对对流尺度数值模拟的快速更新雷达四维变分分析系统。系统通过对京津冀6部多普勒天气雷达资料进行RR4DVar同化,并融合5 min自动气象站观测和中尺度数值模式结果,可快速分析得到12-18 min更新的低层大气三维动力、热力场的对流尺度结构特征。针对2009年7月22日发生在京津冀的一次强风暴个例,通过一系列敏感性试验,并利用局地加密资料进行检验对比,表明有效的雷达资料RR4DVar同化及自动气象站和中尺度模式资料融合方案、恰当的中尺度背景场设置和动力约束方法是获得合理结果的关键。研究也表明：恰当的系统配置能够模拟出与对流生消发展密切相关的近风暴环境特征,包括低层入流、垂直风切变、低层辐合上升和暖舌等,以及风暴自身形成的冷池、出流等与风暴演变密切相关的对流尺度结构。 |
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| AbstractList | 基于雷达资料快速更新四维变分同化(RR4DVar)技术和三维数值云模式,初步研发了一个针对对流尺度数值模拟的快速更新雷达四维变分分析系统.系统通过对京津冀6部多普勒天气雷达资料进行RR4DVar同化,并融合5 min自动气象站观测和中尺度数值模式结果,可快速分析得到12～18 min更新的低层大气三维动力、热力场的对流尺度结构特征.针对2009年7月22日发生在京津冀的一次强风暴个例,通过一系列敏感性试验,并利用局地加密资料进行检验对比,表明有效的雷达资料RR4DVar同化及自动气象站和中尺度模式资料融合方案、恰当的中尺度背景场设置和动力约束方法是获得合理结果的关键.研究也表明:恰当的系统配置能够模拟出与对流生消发展密切相关的近风暴环境特征,包括低层入流、垂直风切变、低层辐合上升和暖舌等,以及风暴自身形成的冷池、出流等与风暴演变密切相关的对流尺度结构. 基于雷达资料快速更新四维变分同化（RR4DVar）技术和三维数值云模式,初步研发了一个针对对流尺度数值模拟的快速更新雷达四维变分分析系统。系统通过对京津冀6部多普勒天气雷达资料进行RR4DVar同化,并融合5 min自动气象站观测和中尺度数值模式结果,可快速分析得到12-18 min更新的低层大气三维动力、热力场的对流尺度结构特征。针对2009年7月22日发生在京津冀的一次强风暴个例,通过一系列敏感性试验,并利用局地加密资料进行检验对比,表明有效的雷达资料RR4DVar同化及自动气象站和中尺度模式资料融合方案、恰当的中尺度背景场设置和动力约束方法是获得合理结果的关键。研究也表明：恰当的系统配置能够模拟出与对流生消发展密切相关的近风暴环境特征,包括低层入流、垂直风切变、低层辐合上升和暖舌等,以及风暴自身形成的冷池、出流等与风暴演变密切相关的对流尺度结构。 |
| Author | 陈明轩 高峰 孙娟珍 肖现 刘莲 王迎春 |
| AuthorAffiliation | 中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 南京大学大气科学学院,南京210046 美国国家大气研究中心,科罗拉多州博尔德CO80307 中国气象科学研究院,北京100081 北京市气象局,北京100089 |
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| Author_FL | Wang Yingchun Sun Juanzhen Xiao Xian Gao Feng Liu Lian Chen Mingxuan |
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| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
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| DOI | 10.11898/1001-7313.20160301 |
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| Discipline | Meteorology & Climatology |
| DocumentTitleAlternate | An Analysis System Using Rapid-updating 4-D Variational Radar Data Assimilation Based on VDRAS |
| DocumentTitle_FL | An Analysis System Using Rapid-updating 4-D Variational Radar Data Assimilation Based on VDRAS |
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| ISSN | 1001-7313 |
| IngestDate | Thu May 29 04:01:00 EDT 2025 Wed Feb 14 10:17:33 EST 2024 |
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| Issue | 3 |
| Keywords | 敏感性试验 radar 快速更新 雷达 四维变分 对流风暴 rapid updating 4-D variational assimilation convective storm sensitivity experiment |
| Language | Chinese |
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| Notes | 11-2690/P Chen Mingxuan, Gao Feng, Sun Juanzhen, Xiao Xian, Liu Lian, Wang Yingchuns（Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089） （School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210046） （National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO 80307） （Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beij ing 100081） （Beijing Meteorological Service, Beijing 100089） On the basis of further improvement and development of Variational Doppler Radar Analysis System （VDRAS）, a rapid-updating 4-D variational analysis system focusing on convective-scale numerical simula- tion and aiming at nowcasting convective storm has been preliminarily set up and tuned. The system is based on rapid-updating 4-D variational assimilation （RR4DVar） techniques of multi-Doppler-radar obser- vations, a 3-D cloud-scale numerical model with simplified microphysics scheme which includes rainwater evaporation cooling and precipitation sedimentation processes, and an adjoint model. The system can ra |
| PageCount | 16 |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 应用气象学报 |
| PublicationTitleAlternate | Quarterly Journal of Applied Meteorology |
| PublicationTitle_FL | Journal of Applied Meteorological Science |
| PublicationYear | 2016 |
| Publisher | 中国气象科学研究院,北京100081%北京市气象局,北京,100089 中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 美国国家大气研究中心,科罗拉多州博尔德CO 80307%中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 南京大学大气科学学院,南京210046%中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089%中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 257 |
| SubjectTerms | 四维变分 对流风暴 快速更新 敏感性试验 雷达 |
| Title | 基于VDRAS的快速更新雷达四维变分分析系统 |
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