桂东南柳杉人工林生物量回归模型应用研究
【目的】估算和比较分析桂东南地区3种密度柳杉人工林的林分总生物量和林分径阶生物量，为南亚热带地区柳杉人工林生物量及碳汇估算提供技术支撑。【方法】用线性和非线性生物量模型分别对来自3种密度柳杉人工林的19个单株和各器官的生物量进行方程拟合，选择最优拟合方程进行3种密度林分生物量的估算和分析。【结果】对单株和各器官的生物量估算，模型W=a＊Db＊Hc要略优于其他4种模型；模型的应用结果表明，低、中、高3种密度柳杉人工林林分的总生物量分别为201．30、182．46和171．03t／hm^2，表现出林分总生物量随密度增加而降低的趋势；不同密度的柳杉人工林的径阶生物量分配格局不同，低密度和中密度的柳杉...
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| Published in | 南方农业学报 Vol. 44; no. 2; pp. 261 - 265 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
广西六万林场,广西玉林537800%广西大学林学院,南宁,530005
2013
广西大学林学院,南宁530005 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2095-1191 |
| DOI | 10.3969/j:issn.2095-1191.2013.2.261 |
Cover
| Abstract | 【目的】估算和比较分析桂东南地区3种密度柳杉人工林的林分总生物量和林分径阶生物量，为南亚热带地区柳杉人工林生物量及碳汇估算提供技术支撑。【方法】用线性和非线性生物量模型分别对来自3种密度柳杉人工林的19个单株和各器官的生物量进行方程拟合，选择最优拟合方程进行3种密度林分生物量的估算和分析。【结果】对单株和各器官的生物量估算，模型W=a＊Db＊Hc要略优于其他4种模型；模型的应用结果表明，低、中、高3种密度柳杉人工林林分的总生物量分别为201．30、182．46和171．03t／hm^2，表现出林分总生物量随密度增加而降低的趋势；不同密度的柳杉人工林的径阶生物量分配格局不同，低密度和中密度的柳杉人工林的径阶生物量主要集中在15．0cm径阶以上，分别占85．36％和75．25％，而高密度林分的生物量主要集中在11．0—14．9cm径阶，占41．52％。【结论】对单株和各器官的生物量估算，非线性模型要略优于线性模型，南亚热带柳杉人工林的保留密度过大反而不利于其林分生物量的积蓄。 |
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| AbstractList | 【目的】估算和比较分析桂东南地区3种密度柳杉人工林的林分总生物量和林分径阶生物量，为南亚热带地区柳杉人工林生物量及碳汇估算提供技术支撑。【方法】用线性和非线性生物量模型分别对来自3种密度柳杉人工林的19个单株和各器官的生物量进行方程拟合，选择最优拟合方程进行3种密度林分生物量的估算和分析。【结果】对单株和各器官的生物量估算，模型W=a＊Db＊Hc要略优于其他4种模型；模型的应用结果表明，低、中、高3种密度柳杉人工林林分的总生物量分别为201．30、182．46和171．03t／hm^2，表现出林分总生物量随密度增加而降低的趋势；不同密度的柳杉人工林的径阶生物量分配格局不同，低密度和中密度的柳杉人工林的径阶生物量主要集中在15．0cm径阶以上，分别占85．36％和75．25％，而高密度林分的生物量主要集中在11．0—14．9cm径阶，占41．52％。【结论】对单株和各器官的生物量估算，非线性模型要略优于线性模型，南亚热带柳杉人工林的保留密度过大反而不利于其林分生物量的积蓄。 S791.248; [目的]估算和比较分析桂东南地区3种密度柳杉人工林的林分总生物量和林分径阶生物量,为南亚热带地区柳杉人工林生物量及碳汇估算提供技术支撑.[方法]用线性和非线性生物量模型分别对来自3种密度柳杉人工林的19个单株和各器官的生物量进行方程拟合,选择最优拟合方程进行3种密度林分生物量的估算和分析.[结果]对单株和各器官的生物量估算,模型W=a*D b*H c要略优于其他4种模型；模型的应用结果表明,低、中、高3种密度柳杉人工林林分的总生物量分别为201.30、182.46和171.03t/hm2,表现出林分总生物量随密度增加而降低的趋势；不同密度的柳杉人工林的径阶生物量分配格局不同,低密度和中密度的柳杉人工林的径阶生物量主要集中在15.0 cm径阶以上,分别占85.36％和75.25％,而高密度林分的生物量主要集中在11.0～14.9 cm径阶,占41.52％.[结论]对单株和各器官的生物量估算,非线性模型要略优于线性模型,南亚热带柳杉人工林的保留密度过大反而不利于其林分生物量的积蓄. |
| Author | 覃世杰 李况 莫德祥 吴庆标 |
| AuthorAffiliation | 广西大学林学院,南宁530005 广西六万林场,广西玉林537800 |
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| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
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| DOI | 10.3969/j:issn.2095-1191.2013.2.261 |
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| DocumentTitleAlternate | Biomass regression model of the Cryptomeria fortunei plantation in southeast subtropical region of Guangxi |
| DocumentTitle_FL | Biomass regression model of the Cryptomeria fortunei plantation in southeast subtropical region of Guangxi |
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| IsScholarly | true |
| Issue | 2 |
| Keywords | 线性模型 林分密度 生物量 南亚热带 柳杉人工林 非线性模型 |
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| Notes | Cryptomeria fortunei plantation; biomass model; stand density; southern subtropical region 45-1381/S Objective]The total stand biomass and diameter class biomass of three Cryptomeria fornnei plantations with different density were estimated and analyzed comparatively in order to provide technical support for estimating biomass and carbon sink of Cryptomeria [ortunei plantation in southeast subtropical regions. [Method]The biomass of 19 individual trees and their organs from Cryptomeria fortunei plantations with different density were sampled and fitted by the linear model or non-linear model, and finally estimated and compared by the best fitting equation. [Result]Regarding biomass estimation of individual plant and organs, model W=a＊D b＊Hc outshined the other four models. The application re- sults from the models showed that the estimated total stand biomass of low density, medium density and high density plan- tation was 201.30,182.46 and 171.03 t/ha, respectively, which indicated that biomass dropped with th |
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| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2013 |
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| PublicationTitle | 南方农业学报 |
| PublicationTitleAlternate | Journal of Southern Agriculture |
| PublicationTitle_FL | Journal of Southern Agriculture |
| PublicationYear | 2013 |
| Publisher | 广西六万林场,广西玉林537800%广西大学林学院,南宁,530005 广西大学林学院,南宁530005 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 261 |
| SubjectTerms | 南亚热带 林分密度 柳杉人工林 生物量 线性模型 非线性模型 |
| Title | 桂东南柳杉人工林生物量回归模型应用研究 |
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