长江经济带智慧林业建设投入产出效率的研究

基于2012—2020年长江经济带智慧林业的省际面板数据,利用三阶段DEA-Malmquist模型对其投入产出效率进行实证研究。研究结果表明,其真实的投入产出效率小幅度被低估,工业化水平的提升会增加林业上市公司研发投入、林业信息化投入和林业用地面积的投入冗余,研发水平的提高可以节约上述三种资源的投入,地区GDP的不断提升会对林业信息化投入和林业用地面积投入产生冗余现象。针对研究结果,从发展方式、科技创新、产业结构三个方面提出了对策建议。...

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Published in中国林业经济 no. 3; pp. 41 - 45
Main Authors 徐丽雯, 狄菲儿
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国林业经济学会 01.05.2023
东北林业大学
南京林业大学 经济管理学院,南京 210037
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ISSN1673-5919
DOI10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2023.03.008

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Abstract 基于2012—2020年长江经济带智慧林业的省际面板数据,利用三阶段DEA-Malmquist模型对其投入产出效率进行实证研究。研究结果表明,其真实的投入产出效率小幅度被低估,工业化水平的提升会增加林业上市公司研发投入、林业信息化投入和林业用地面积的投入冗余,研发水平的提高可以节约上述三种资源的投入,地区GDP的不断提升会对林业信息化投入和林业用地面积投入产生冗余现象。针对研究结果,从发展方式、科技创新、产业结构三个方面提出了对策建议。
AbstractList F316.2; 基于 2012-2020 年长江经济带智慧林业的省际面板数据,利用三阶段DEA-Malmquist模型对其投入产出效率进行实证研究.研究结果表明,其真实的投入产出效率小幅度被低估,工业化水平的提升会增加林业上市公司研发投入、林业信息化投入和林业用地面积的投入冗余,研发水平的提高可以节约上述三种资源的投入,地区GDP的不断提升会对林业信息化投入和林业用地面积投入产生冗余现象.针对研究结果,从发展方式、科技创新、产业结构三个方面提出了对策建议.
基于2012—2020年长江经济带智慧林业的省际面板数据,利用三阶段DEA-Malmquist模型对其投入产出效率进行实证研究。研究结果表明,其真实的投入产出效率小幅度被低估,工业化水平的提升会增加林业上市公司研发投入、林业信息化投入和林业用地面积的投入冗余,研发水平的提高可以节约上述三种资源的投入,地区GDP的不断提升会对林业信息化投入和林业用地面积投入产生冗余现象。针对研究结果,从发展方式、科技创新、产业结构三个方面提出了对策建议。
Author 徐丽雯
狄菲儿
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