基于CLUE-S和Dinamica EGO模型的土地利用变化及驱动力分析

• Published in: 农业工程学报 Vol. 28; no. 16; pp. 208 - 216
• Main Author: 高志强 易维
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101%中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 2012; 中国科学院研究生院,北京100039
• Subjects: 中国; 区域土地利用变化与影响模型; 土地利用; 模型; 面向地理过程动态环境模型; 预测; 驱动力; 区域土地利用变化与影响模型; 预测; 模型; 中国; 驱动力; 土地利用; 面向地理过程动态环境模型
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.16.033

为了探究中国土地利用变化驱动机制和未来土地利用状况,该文利用中国科学院资源环境科学数据库中的2000年和2005年土地利用数据,结合区域土地利用变化与影响模型CLUE-S（the conversion of land use and its effects at small regional extent）和面向地理过程动态环境模型Dinamica EGO（environment for geoprocessing objects）模拟2000-2020年中国土地利用状况,并借助于Logistic回归结果和贝叶斯估计结果,探讨了中国2000-2005年土地利用适宜性和土地利用变化的驱动力空间特征。以2005年土地利用数据对模拟结果进行验证表明,CLUE-S模型和Dinamica EGO模型在LUCC预测上与实际结果一致性较好,并且CLUE-S模型在预测总体精度上优于Dinamica EGO模型。但在土地利用变化类型的数量预测上,Dinamica EGO模型的Markov过程可以准确预测,并且Dinamica EGO模拟的土地利用变化在空间分布上与经验结果较一致。从2020年中国土地利用预测结果来看,耕地、林地、水域和建设用地将会增加,草地会出现大面积的缩减,未利用地在CLUE-S模型预测中出现增加,而在Dinamica EGO模型中减少。该文可为国土资源规划和耕地资源保护政策的制定提供科学依据。