基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计

TB114.3; 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作.本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法.分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计....

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Published in南京航空航天大学学报 Vol. 45; no. 6; pp. 859 - 864
Main Authors 曾海军, 陆中, 戎翔, 孙有朝
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京航空航天大学民航学院,南京,211106 2013
中航商用航空发动机有限责任公司,上海,201108%南京航空航天大学民航学院,南京,211106%中航商用航空发动机有限责任公司,上海,201108
Subjects
遗传算法
非线性最小二乘
参数估计
genetic algorithm (GA)
parameter estimation
nonlinear least-squares
维修性
maintainability
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ISSN1005-2615

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Abstract TB114.3; 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作.本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法.分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计.
AbstractList TB114.3; 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作.本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法.分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计.
Author 曾海军
戎翔
陆中
孙有朝
AuthorAffiliation 南京航空航天大学民航学院,南京,211106;中航商用航空发动机有限责任公司,上海,201108%南京航空航天大学民航学院,南京,211106%中航商用航空发动机有限责任公司,上海,201108
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Issue 6
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Title 基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计
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