平行学习—机器学习的一个新型理论框架 - 李力 林懿伦 曹东璞 郑南宁 王飞跃 (自动化学报, 2017)
本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.