仅依赖连通度的压缩感知多目标定位方法

TP393.1; 提出仅依赖连通度的多目标定位方法,将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构,解决室内参照物高密度分布的目标定位问题.定位方法仅以连通度为观测值,运用最小化l1-范数法求解目标位置.当观测数据压缩为1 bit时,提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法.根据仿真实验结果,与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出,仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位误差小于1个网格,且2种方法占用的比特数只相当于RSS定位方法占用比特数的1/4和1/16....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 37; no. 5; pp. 152 - 164
Main Authors 刘磊, 张建军, 陆阳, 卫星, 韩江洪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 教育部安全关键工业测控工程研究中心,安徽合肥230009 2016
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009%合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009
Subjects
connectivity
压缩感知
连通度
多目标定位
multiple targets localization
1-bit量化
1-bit quantization
compressive sensing
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2016103

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Summary:TP393.1; 提出仅依赖连通度的多目标定位方法,将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构,解决室内参照物高密度分布的目标定位问题.定位方法仅以连通度为观测值,运用最小化l1-范数法求解目标位置.当观测数据压缩为1 bit时,提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法.根据仿真实验结果,与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出,仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位误差小于1个网格,且2种方法占用的比特数只相当于RSS定位方法占用比特数的1/4和1/16.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016103