HCT变换与联合稀疏模型相结合的遥感影像融合
提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像。该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像。试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性。...
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| Published in | 测绘学报 Vol. 45; no. 4; pp. 434 - 441 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国科学院电子学研究所,北京100190%中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京,100083
2016
中国科学院电子学研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049%中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-1595 |
| DOI | 10.11947/j.AGCS.2016.20150372 |
Cover
| Abstract | 提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像。该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像。试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性。 |
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| AbstractList | 提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像。该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像。试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性。 P237; 提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像.该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像.试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性. |
| Author | 许宁 肖新耀 尤红建 曹银贵 |
| AuthorAffiliation | 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 中国科学院电子学研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049 中国地质大学（北京）土地科学技术学院,北京100083 |
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| Author_FL | XIAO Xinyao CAO Yingui YOU Hongjian XU Ning |
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| Discipline | Astronomy & Astrophysics |
| DocumentTitleAlternate | A Pansharpening Method Based on HCT and Joint Sparse Model |
| DocumentTitle_FL | A Pansharpening Method Based on HCT and Joint Sparse Model |
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| ISSN | 1001-1595 |
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| Issue | 4 |
| Keywords | HCT变换 联合稀疏模型 多光谱图像 image fusion multispectral image panchromatic image joint sparsity model HCT 影像融合 全色图像 |
| Language | Chinese |
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| Notes | 11-2089/P XU Ning,XIAO Xinyao,YOU Hongjian,CAO Yingui （1. Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System, ILCAE;, BeijIng 100190, China; 2. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 4. School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China） image fusion; joint sparsity model; HCT; panchromatic image; multispectral image A novel fusion method based on the hyperspherical color transformation（HCT）and joint sparsity model is proposed for decreasing the spectral distortion of fused image further.In the method,an intensity component and angles of each band of the multispectral image is obtained by HCT firstly,and then the intensity component is fused with the panchromatic image through wavelet transform and joint sparsity model.In the joint sparsity model,the redundant and complement information of the different images can be efficien |
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| PublicationTitle | 测绘学报 |
| PublicationTitleAlternate | Acta Geodaetica et Cartographica Sinica |
| PublicationTitle_FL | Acta Geodaetica et Cartographica Sinica |
| PublicationYear | 2016 |
| Publisher | 中国科学院电子学研究所,北京100190%中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京,100083 中国科学院电子学研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049%中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 434 |
| SubjectTerms | HCT变换 全色图像 多光谱图像 影像融合 联合稀疏模型 |
| Title | HCT变换与联合稀疏模型相结合的遥感影像融合 |
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