扩散加权的核磁共振方法在高血脂症血清快速识别中的应用
研究了扩散加权的NMR在区分冠心病患者和正常人的血清中的可能应用,证明了扩散加权的NMR与主成分分析（PCA）相结合是将冠心病血清从正常血清中识别出来的有效方法。分子自扩散运动加权的NMR能够有效抑制小分子代谢物的共振信号强度,从而使血脂和血蛋白的NMR特征更为明显。最佳的扩散权重因子（b）约为0.85×10^7s/cm^2,增加或降低扩散权重因子都会影响识别效率。研究结果表明,分子量极小的代谢物（乳酸等）及相对较大的脂蛋白（VLDL）对区分两类血清的贡献较小。在最佳的b值条件下,高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）对区分两类血清的贡献得以提高,从而获得更好的区分效果。...
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| Published in | Fēnxī huàxué Vol. 36; no. 7; pp. 935 - 940 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,中国科学院武汉物理与数学研究所,武汉,430071
2008
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0253-3820 |
| DOI | 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.07.014 |
Cover
| Abstract | 研究了扩散加权的NMR在区分冠心病患者和正常人的血清中的可能应用,证明了扩散加权的NMR与主成分分析（PCA）相结合是将冠心病血清从正常血清中识别出来的有效方法。分子自扩散运动加权的NMR能够有效抑制小分子代谢物的共振信号强度,从而使血脂和血蛋白的NMR特征更为明显。最佳的扩散权重因子（b）约为0.85×10^7s/cm^2,增加或降低扩散权重因子都会影响识别效率。研究结果表明,分子量极小的代谢物（乳酸等）及相对较大的脂蛋白（VLDL）对区分两类血清的贡献较小。在最佳的b值条件下,高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）对区分两类血清的贡献得以提高,从而获得更好的区分效果。 |
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| AbstractList | 研究了扩散加权的NMR在区分冠心病患者和正常人的血清中的可能应用,证明了扩散加权的NMR与主成分分析（PCA）相结合是将冠心病血清从正常血清中识别出来的有效方法。分子自扩散运动加权的NMR能够有效抑制小分子代谢物的共振信号强度,从而使血脂和血蛋白的NMR特征更为明显。最佳的扩散权重因子（b）约为0.85×10^7s/cm^2,增加或降低扩散权重因子都会影响识别效率。研究结果表明,分子量极小的代谢物（乳酸等）及相对较大的脂蛋白（VLDL）对区分两类血清的贡献较小。在最佳的b值条件下,高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）对区分两类血清的贡献得以提高,从而获得更好的区分效果。 O6; 研究了扩散加权的NMR在区分冠心病患者和正常人的血清中的可能应用,证明了扩散加权的NMR与主成分分析(PCA)相结合是将冠心病血清从正常血清中识别出来的有效方法.分子自扩散运动加权的NMR能够有效抑制小分子代谢物的共振信号强度,从而使血脂和血蛋白的NMR特征更为明显.最佳的扩散权重因子(b)约为0.85 × 107 s/cm2,增加或降低扩散权重因子都会影响识别效率.研究结果表明,分子量极小的代谢物(乳酸等)及相对较大的脂蛋白(VLDL)对区分两类血清的贡献较小.在最佳的b值条件下,高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)对区分两类血清的贡献得以提高,从而获得更好的区分效果. |
| Author | 蓝文贤 朱航 刘买利 |
| AuthorAffiliation | 波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,中国科学院武汉物理与数学研究所,武汉430071 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,中国科学院武汉物理与数学研究所,武汉,430071 |
| Author_FL | ZHU Hang LIU Mai-Li LAN Wen-Xian |
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| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
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| DOI | 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.07.014 |
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| Discipline | Chemistry |
| DocumentTitleAlternate | Separating Human Serums of Health and Hyperlipidaemia Subjects Using Diffusion-weighted Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy |
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| Issue | 7 |
| Keywords | 核磁共振 主成分分析 扩散加权谱 高血脂症 |
| Language | Chinese |
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| Notes | P641.7 22-1125/O6 Q592.1 Nuclear magnetic resonance,diffusion-weighted nuclear magnetic resonce（NMR）,coronary heart disease,principal component analysis |
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| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2008 |
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| PublicationDecade | 2000 |
| PublicationTitle | Fēnxī huàxué |
| PublicationTitleAlternate | Chinese Journal of Analytical Chemistry |
| PublicationTitle_FL | CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY |
| PublicationYear | 2008 |
| Publisher | 波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,中国科学院武汉物理与数学研究所,武汉,430071 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 935 |
| SubjectTerms | 主成分分析 扩散加权谱 核磁共振 高血脂症 |
| Title | 扩散加权的核磁共振方法在高血脂症血清快速识别中的应用 |
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