基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类

针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机（小波支持向量机）。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II（OMIS II）和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 40; no. 2; pp. 142 - 147
Main Author 谭琨 杜培军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏,徐州,221116 2011
Subjects
再生核Hilbert空间
小波支持向量机
高光谱遥感
高光谱遥感
小波支持向量机
再生核Hilbert空间
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ISSN1001-1595

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Summary:针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机（小波支持向量机）。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II（OMIS II）和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。
Bibliography:wavelet support vector machine（WSVM）
hyperspectral remote sensing
11-2089/P
reproducing kernel Hilbert space
TP751.1
hyperspectral remote sensing; wavelet support vector machine（WSVM）; reproducing kernel Hilbert space
ISSN:1001-1595