基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类

针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机)。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II(OMIS II)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 40; no. 2; pp. 142 - 147
Main Author 谭琨 杜培军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏,徐州,221116 2011
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ISSN1001-1595

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Abstract 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机)。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II(OMIS II)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。
AbstractList 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机)。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II(OMIS II)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。
TP751.1; 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核.其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机).并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spectrometer Ⅱ(OMIS Ⅱ)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验.结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度.
Author 谭琨 杜培军
AuthorAffiliation 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州221116
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Discipline Astronomy & Astrophysics
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Issue 2
Keywords 高光谱遥感
小波支持向量机
再生核Hilbert空间
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Notes wavelet support vector machine(WSVM)
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hyperspectral remote sensing; wavelet support vector machine(WSVM); reproducing kernel Hilbert space
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PublicationTitle Ce hui xue bao
PublicationTitleAlternate Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
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Publisher 中国矿业大学,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏,徐州,221116
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Snippet 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效...
TP751.1; 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核.其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数...
SourceID wanfang
chongqing
SourceType Aggregation Database
Publisher
StartPage 142
SubjectTerms 再生核Hilbert空间
小波支持向量机
高光谱遥感
Title 基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类
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