公开DEM辅助无地面控制点国产卫星影像定位方法

在全球测绘的背景下,为实现无地面控制点的卫星摄影测量,提出了利用公开DEM辅助国产卫星影像进行无控定位的方法。为充分利用公开DEM在大范围内具有一致稳定的高精度特性,将其作为基准与从影像中提取的待定位DEM进行表面匹配,匹配时采用引入截尾最小二乘估计的最小高差（LZD）法,并根据对应点高差的分布自适应探测及剔除DEM之间的差异;匹配确定的变换参数用于对直接定位结果进行物方改正。设计了多组针对天绘一号和资源三号国产卫星影像的对比试验,结果表明本方法切实可行,能充分利用基准DEM的优势,具有较好的稳健性;定位精度很大程度上取决于但不限于基准DEM的精度,基本不受其分辨率的影响;当待定位DEM分辨率...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in测绘学报 Vol. 45; no. 11; pp. 1361 - 1370
Main Author 陈小卫 张保明 张同刚 郭海涛 岑敏仪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 信息工程大学地理空间信息学院，河南 郑州 450052 2016
西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川 成都 611756%信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450052%西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都,611756
Subjects
DEM匹配
DEM辅助定位
全球测图
截尾最小二乘估计
无地面控制点定位
高差分布函数
DEM辅助定位
least trimmed squares estimator
distribution function of height difference
positioning without ground control point
无地面控制点定位
高差分布函数
DEM匹配
positioning assisted by DEM
DEM matching
global mapping
全球测图
截尾最小二乘估计
Online AccessGet full text
ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2016.20160317

Cover

More Information
Summary:在全球测绘的背景下,为实现无地面控制点的卫星摄影测量,提出了利用公开DEM辅助国产卫星影像进行无控定位的方法。为充分利用公开DEM在大范围内具有一致稳定的高精度特性,将其作为基准与从影像中提取的待定位DEM进行表面匹配,匹配时采用引入截尾最小二乘估计的最小高差（LZD）法,并根据对应点高差的分布自适应探测及剔除DEM之间的差异;匹配确定的变换参数用于对直接定位结果进行物方改正。设计了多组针对天绘一号和资源三号国产卫星影像的对比试验,结果表明本方法切实可行,能充分利用基准DEM的优势,具有较好的稳健性;定位精度很大程度上取决于但不限于基准DEM的精度,基本不受其分辨率的影响;当待定位DEM分辨率较高时,单景影像利用SRTM DEM即可得到能较好满足1∶5万比例尺地形图测制要求的无控定位精度。本方法还为卫星影像定位精度的检核提供了一种新的有效手段。
Bibliography:11-2089/P
global mapping; positioning without ground control point; positioning assisted by DEM; DEMmatching; least trimmed squares estimator; distribution function of height difference
With the purpose of revolving the problem of photogrammetry without ground control points （GCPs） （referred to non-controlled positioning）, a public DEM-assisted positioning method for Chinese satellite imagery without GCPs was proposed in the context of global mapping. To give full play to the characteristics of globally consistent, stable and high precision of public DEM, these data were regarded as reference data and matched with the DEM extracted from satellite imagery. Least Z-difference （LZD） method using least trimmed square （LTS） estimator was applied to match, and deformation between DEM is automatically detected and eliminated by analysis of the distribution of Z-difference. The correction parameters in object space which determined by DEM matching were applied to correct the direct positioning results. Multi-groups of
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2016.20160317