设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法

设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域...

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Published in测绘学报 Vol. 44; no. 12; pp. 1378 - 1383
Main Author 禹文豪 艾廷华 刘鹏程 何亚坤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079 2015
天津大学海洋科学与技术学院,天津300072%国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000
武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079%华中师范大学城市与环境科学学院,湖北 武汉,430079%武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079
国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2015.20140538

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Abstract 设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。
AbstractList P208; 设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征.对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局.本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法.该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性.通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务.
设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。
Author 禹文豪 艾廷华 刘鹏程 何亚坤
AuthorAffiliation 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079 天津大学海洋科学与技术学院,天津300072 华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079
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Discipline Astronomy & Astrophysics
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Issue 12
Keywords urban analysis
热点
spatial analysis
POI analysis
network kernel density
网络核密度
POI点分析
hot spots
城市分析
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Language Chinese
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Notes YU Wenhao;AI Tinghua;LIU Pengcheng;HE Yakun( 1. Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation, Ministry of Lond and Resources, Shenzhen 518000,China; 2. School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China~ 3. School of Marine Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300072 China; 4. College of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China)
11-2089/P
hot spots; network kernel density; POI analysis; spatial analysis; urban analysis
The distribution pattern of urban facility POIs(points of interest)usually forms clusters(i.e."hotspots")in urban geographic space.To detect such type of hotspot,the methods mostly employ spatial density estimation based on Euclidean distance,ignoring the fact that the service function and interrelation of urban feasibilities is carried out on the network path distance,neither than conventional Euclidean distance.By using these methods,it is difficult to exactly and objectively delimit
PageCount 6
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PublicationCentury 2000
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PublicationTitle 测绘学报
PublicationTitleAlternate Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
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PublicationYear 2015
Publisher 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079
天津大学海洋科学与技术学院,天津300072%国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000
武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079%华中师范大学城市与环境科学学院,湖北 武汉,430079%武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079
国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000
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SubjectTerms POI点分析
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热点
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Title 设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法
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