基于遗传算法的PMU配置对谐波状态估计质量影响的研究

TM71; 谐波状态估计的质量是PMU配置数量和安装地点的函数.研究PMU配置对谐波状态估计质量的影响,建立量测方程,并应用最小二乘法求解谐波状态估计的量测方程.建立了综合考虑量测配置PMU投资和状态估计误差的加权数学模型,并应用遗传算法求解加权数学模型,通过对最优代PMU配置方案的分析,给出了不同数目和位置的PMU对谐波状态估计误差和系统可观性的影响规律.利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的原始数据,仿真算例验证了算法的有效性....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 38; no. 21; pp. 233 - 240
Main Authors 王艳松, 韩美玉, 谭志勇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国石油大学信息与控制工程学院,山东,东营,257061 2010
Subjects
谐波状态估计
PMU
遗传算法
最小二乘法
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ISSN1674-3415
DOI10.3969/j.issn.1674-3415.2010.21.045

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Summary:TM71; 谐波状态估计的质量是PMU配置数量和安装地点的函数.研究PMU配置对谐波状态估计质量的影响,建立量测方程,并应用最小二乘法求解谐波状态估计的量测方程.建立了综合考虑量测配置PMU投资和状态估计误差的加权数学模型,并应用遗传算法求解加权数学模型,通过对最优代PMU配置方案的分析,给出了不同数目和位置的PMU对谐波状态估计误差和系统可观性的影响规律.利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的原始数据,仿真算例验证了算法的有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2010.21.045