蒙特卡罗模拟确定γ射线衰减系数函数及参数

在中低密度样品中，γ射线的线衰减系数主要由γ射线能量和样品密度决定，采用MCNP（Monte Carlo N Particle Transport Code）程序模拟计算了多种γ射线能量和多种样品密度条件下的线衰减系数，对线衰减系数模拟值进行多元非线性回归，确定了以Y射线能量和样品密度为因变量的线衰减系数函数及参数。实验测定了三种能量γ射线在6种不同密度样品中的线衰减系数值，并与模拟所得函数值进行比较分析。结果表明，所得函数值与实验值的相对误差均在7％以内，蒙特卡罗程序计算所得函数值与实验测量值较为吻合，所采用的函数模型准确验证了线衰减系数与γ射线能量、样品密度之间的关系特征。...

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Published in核技术 Vol. 40; no. 3; pp. 12 - 18
Main Author 郑洪龙 庹先国 石睿 王琦标 张贵宇 韩强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室 绵阳 621010 2017
中国工程物理研究院核物理与化学研究所 绵阳 621900%四川理工学院化学与环境工程学院 自贡 643000
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都 610059%四川理工学院化学与环境工程学院 自贡 643000%四川理工学院化学与环境工程学院 自贡 643000
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都 610059%四川理工学院化学与环境工程学院 自贡 643000
四川理工学院化学与环境工程学院 自贡 643000
Subjects
γ射线
函数
核废物
线衰减系数
蒙特卡罗
核废物
Function
Monte Carlo
γ射线
Nuclear waste
蒙特卡罗
函数
Linear attenuation coefficient
Gamma ray
线衰减系数
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ISSN0253-3219
DOI10.11889/j.0253-3219.2017.hjs.40.030202

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Summary:在中低密度样品中，γ射线的线衰减系数主要由γ射线能量和样品密度决定，采用MCNP（Monte Carlo N Particle Transport Code）程序模拟计算了多种γ射线能量和多种样品密度条件下的线衰减系数，对线衰减系数模拟值进行多元非线性回归，确定了以Y射线能量和样品密度为因变量的线衰减系数函数及参数。实验测定了三种能量γ射线在6种不同密度样品中的线衰减系数值，并与模拟所得函数值进行比较分析。结果表明，所得函数值与实验值的相对误差均在7％以内，蒙特卡罗程序计算所得函数值与实验测量值较为吻合，所采用的函数模型准确验证了线衰减系数与γ射线能量、样品密度之间的关系特征。
Bibliography:ZHENG Honglong1,2, TUO Xianguo1,3,4, SHI Rui1,3,4, WANG Qibiao1,4 ,ZHANG Guiyu1, HAN Qiang1,3. 1 （College of Chemistry and Environmental Engineering, Sichuan University of Science ＆ Engineering, Zigong 643000, China） 2（Institute of Nuclear Physics and Chemistry, China Academy of Engineering Physics, Mianyang 621900, China） 3（Fundamental Science on Nuclear Wastes and Environmental Safety Laboratory Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China） 4（State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China）
Background： With low and intermediate level density sample, linear attenuation coefficient is mainly determined by gamma ray energy and material density. Purpose： The aim is to determine the relationships and effect of gamma ray energy and material density to linear attenuation coefficient. Methods： This work has constructed different samples with different densities from 0.3 g.cm^-3 to 3.0 g·cm^-3 by using Monte
ISSN:0253-3219
DOI:10.11889/j.0253-3219.2017.hjs.40.030202