一种基于EFPN的电力系统故障诊断方法
针对电力系统故障诊断中存在的告警信息错误或缺失，以及信息出现的时间不确定等问题，提出一种基于扩展模糊Petri网（EFPN）的故I牵诊断方法。该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊Petri网，对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析。首先，采用统计计算获得信号置信度，运用层次分析法设定权值，进而构建时间隶属函数定量分析信号的时间不确定性。由变电站故障诊断实例可知，该方法在处理不完备信号和误信号时，表现出较好的适应性和容错性，准确度高，且降低了直接使用专家经验的主观性。...
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| Published in | 电力系统保护与控制 Vol. 40; no. 14; pp. 10 - 15 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
郑州大学信息工程学院,河南郑州450000%北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044%许继电气股份有限公司,河南许昌461000
2012
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1674-3415 |
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| Abstract | 针对电力系统故障诊断中存在的告警信息错误或缺失，以及信息出现的时间不确定等问题，提出一种基于扩展模糊Petri网（EFPN）的故I牵诊断方法。该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊Petri网，对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析。首先，采用统计计算获得信号置信度，运用层次分析法设定权值，进而构建时间隶属函数定量分析信号的时间不确定性。由变电站故障诊断实例可知，该方法在处理不完备信号和误信号时，表现出较好的适应性和容错性，准确度高，且降低了直接使用专家经验的主观性。 |
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| AbstractList | 针对电力系统故障诊断中存在的告警信息错误或缺失，以及信息出现的时间不确定等问题，提出一种基于扩展模糊Petri网（EFPN）的故I牵诊断方法。该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊Petri网，对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析。首先，采用统计计算获得信号置信度，运用层次分析法设定权值，进而构建时间隶属函数定量分析信号的时间不确定性。由变电站故障诊断实例可知，该方法在处理不完备信号和误信号时，表现出较好的适应性和容错性，准确度高，且降低了直接使用专家经验的主观性。 TM77; 针对电力系统故障诊断中存在的告警信息错误或缺失,以及信息出现的时间不确定等问题,提出一种基于扩展模糊Petri 网(EFPN)的故障诊断方法.该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊 Petri 网,对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析.首先,采用统计计算获得信号置信度,运用层次分析法设定权值,进而构建时间隶属函数定量分析信号的时间不确定性.由变电站故障诊断实例可知,该方法在处理不完备信号和误信号时,表现出较好的适应性和容错性,准确度高,且降低了直接使用专家经验的主观性. |
| Author | 郭金叶 佘维 李江林 叶阳东 |
| AuthorAffiliation | 郑州大学信息工程学院,河南郑州450000 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044 许继电气股份有限公司,河南许昌461000 |
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| Issue | 14 |
| Keywords | 扩展模糊 Petri 网 时间隶属函数 不确定性 故障诊断 电力系统 |
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| Notes | GUO Jin-ye1, SHE Wei1＇ 2, LI Jiang-lin3, YE Yang-dong1＇ 2 （1. School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China; 2.State Key Laboratory of Rail Tratfic Contorl and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 3. XJ Electric Co., Ltd, Xuchang 461000, China） Aiming at the problems of false or lacking alarm information, and the uncertain time of information occurrence in the fault diagnosis of power system, this paper presents a fault diagnosis method based on Extended Fuzzy Petri Net. This method does quantitative analysis of uncertainties which exist in the process of fault diagnosis, by mapping the fuzzy rule to Extended Fuzzy Petri Net. First, it uses statistical computing to get the confidence of signals, applies analytic hierarchy process to set weight, and then constructs the time membership function to quantitatively analyze the time uncertainty of signals. The example of substation fault diagnosis shows that, in dealing with incomplete signals and false signa |
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| PublicationTitle | 电力系统保护与控制 |
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| PublicationTitle_FL | Power System Protection and Control |
| PublicationYear | 2012 |
| Publisher | 郑州大学信息工程学院,河南郑州450000%北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044%许继电气股份有限公司,河南许昌461000 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 10 |
| SubjectTerms | 不确定性 扩展模糊Petri网 故障诊断 时间隶属函数 电力系统 |
| Title | 一种基于EFPN的电力系统故障诊断方法 |
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