考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度研究

针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。...

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Published in工业工程 Vol. 27; no. 3; pp. 78 - 86
Main Authors 王有远, 董博文
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东工业大学 01.06.2024
南昌市航空复杂系统与智能科学重点实验室,江西 南昌 330063%南昌航空大学 飞行器工程学院,江西 南昌 330063
南昌航空大学 工业工程研究所,江西 南昌 330063
Subjects
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ISSN1007-7375
DOI10.3969/j.issn.1007-7375.230102

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Abstract 针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。
AbstractList F406.2%TP18; 针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法.采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造 6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力.通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数.实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性.
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。
Abstract_FL For the distributed flexible job shop scheduling problem considering sequence-dependent setup times,a mixed-integer linear programming model with the optimization objective of minimizing the makespan is proposed.Also,an improved genetic algorithm is developed.A load-balanced population initialization method is used to improve the quality of the initial population.Six local perturbation operators are constructed according to problem characteristics,and a multiple local perturbation strategy is designed to improve the local search capability of the algorithm.Test cases are generated by extending the flexible job shop scheduling benchmark,and the algorithm parameters are determined by orthogonal experiments.Experimental results show that the proposed strategy can effectively improve the performance of the algorithm,with solutions superior to those obtained by the comparison algorithms,thus verifying the feasibility and effectiveness of the scheduling model and the proposed algorithm.
Author 王有远
董博文
AuthorAffiliation 南昌航空大学 工业工程研究所,江西 南昌 330063;南昌市航空复杂系统与智能科学重点实验室,江西 南昌 330063%南昌航空大学 飞行器工程学院,江西 南昌 330063
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Author_FL DONG Bowen
WANG Youyuan
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WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
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Issue 3
Keywords 序列相关准备时间
分布式柔性作业车间调度
遗传算法
最大完工时间
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Publisher 广东工业大学
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