基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化
基于非连续正交频分复用(non-continuous orthogonal frequency division multiplexing,NC-OFDM)模型，提出和研究了选择映射(selected mapping,SLM)算法和部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法，及其SLM-PTS融合优化技术，设计了融合模型和改进流程。仿真结果与其他文献方法进行了对比，验证了SLM-PTS的融合具有优秀的峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)降低能力，但缺点是算法实现复杂度过高。因此，又进一步提出了互补型映射和限幅的联...
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| Published in | 电信科学 Vol. 38; no. 7; pp. 63 - 74 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国通信学会
20.07.2022
人民邮电出版社有限公司 南京信息工程大学图书馆,江苏 南京 210044%南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏 南京 210044%南京信息工程大学图书馆,江苏 南京 210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏 南京 210044 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1000-0801 |
| DOI | 10.11959/j.issn.1000?0801.2022155 |
Cover
| Abstract | 基于非连续正交频分复用(non-continuous orthogonal frequency division multiplexing,NC-OFDM)模型，提出和研究了选择映射(selected mapping,SLM)算法和部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法，及其SLM-PTS融合优化技术，设计了融合模型和改进流程。仿真结果与其他文献方法进行了对比，验证了SLM-PTS的融合具有优秀的峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)降低能力，但缺点是算法实现复杂度过高。因此，又进一步提出了互补型映射和限幅的联合算法(SLM-Clipping)融合解决方案，并利用深度学习方法建立PAPRnet模型。仿真结果验证了此算法对NC-OFDM系统具有PAPR良好的抑制效果，而且能够提高仿真运算效率。 |
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| AbstractList | 基于非连续正交频分复用(non-continuous orthogonal frequency division multiplexing,NC-OFDM)模型，提出和研究了选择映射(selected mapping,SLM)算法和部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法，及其SLM-PTS融合优化技术，设计了融合模型和改进流程。仿真结果与其他文献方法进行了对比，验证了SLM-PTS的融合具有优秀的峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)降低能力，但缺点是算法实现复杂度过高。因此，又进一步提出了互补型映射和限幅的联合算法(SLM-Clipping)融合解决方案，并利用深度学习方法建立PAPRnet模型。仿真结果验证了此算法对NC-OFDM系统具有PAPR良好的抑制效果，而且能够提高仿真运算效率。 TP319; 基于非连续正交频分复用(non-continuous orthogonal frequency division multiplexing,NC-OFDM)模型,提出和研究了选择映射(selected mapping,SLM)算法和部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法,及其SLM-PTS融合优化技术,设计了融合模型和改进流程.仿真结果与其他文献方法进行了对比,验证了SLM-PTS的融合具有优秀的峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)降低能力,但缺点是算法实现复杂度过高.因此,又进一步提出了互补型映射和限幅的联合算法(SLM-Clipping)融合解决方案,并利用深度学习方法建立PAPRnet模型.仿真结果验证了此算法对NC-OFDM系统具有PAPR良好的抑制效果,而且能够提高仿真运算效率. |
| Author | 周杰 Esono Mikue Bernardo Esono 王学英 周惠婷 罗宏 |
| AuthorAffiliation | 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏 南京 210044;南京信息工程大学图书馆,江苏 南京 210044%南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏 南京 210044%南京信息工程大学图书馆,江苏 南京 210044 |
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| Author_FL | WANG Xueying Esono Mikue Bernardo Esono ZHOU Huiting ZHOU Jie LUO Hong |
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| DOI | 10.11959/j.issn.1000?0801.2022155 |
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| Title | 基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化 |
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