面向物联网轻量级隐私保护的真值发现机制

针对云雾融合物联网系统中感知数据的质量差异和隐私泄露问题,提出一种基于流加密模式的隐私保护真值发现机制.首先,云服务器将洗牌算法和流加密算法相结合,实现匿名更新真值;雾服务器匿名更新权重,防止恶意攻击者与云雾服务器的共谋攻击所造成的设备隐私泄露.其次,雾服务器基于Softmax函数计算设备权重,以减小计算真值的误差.最后,理论分析证明该机制能够保护设备隐私.实验结果表明,该机制误差率低,并在时间开销上优于已有方法,是一种适用于规模化物联网高效的真值发现机制....

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Published in电信科学 Vol. 37; no. 5; pp. 124 - 132
Main Authors 何英杰, 李启伟, 孙涵, 郜迪, 董剑峰, 杨书华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国通信学会 20.05.2021
人民邮电出版社有限公司
中国电子科技集团公司第二十二研究所,河南 新乡 453000
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ISSN1000-0801
DOI10.11959/j.issn.1000-0801.2021100

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Abstract 针对云雾融合物联网系统中感知数据的质量差异和隐私泄露问题,提出一种基于流加密模式的隐私保护真值发现机制.首先,云服务器将洗牌算法和流加密算法相结合,实现匿名更新真值;雾服务器匿名更新权重,防止恶意攻击者与云雾服务器的共谋攻击所造成的设备隐私泄露.其次,雾服务器基于Softmax函数计算设备权重,以减小计算真值的误差.最后,理论分析证明该机制能够保护设备隐私.实验结果表明,该机制误差率低,并在时间开销上优于已有方法,是一种适用于规模化物联网高效的真值发现机制.
AbstractList TN918; 针对云雾融合物联网系统中感知数据的质量差异和隐私泄露问题,提出一种基于流加密模式的隐私保护真值发现机制.首先,云服务器将洗牌算法和流加密算法相结合,实现匿名更新真值;雾服务器匿名更新权重,防止恶意攻击者与云雾服务器的共谋攻击所造成的设备隐私泄露.其次,雾服务器基于Softmax函数计算设备权重,以减小计算真值的误差.最后,理论分析证明该机制能够保护设备隐私.实验结果表明,该机制误差率低,并在时间开销上优于已有方法,是一种适用于规模化物联网高效的真值发现机制.
针对云雾融合物联网系统中感知数据的质量差异和隐私泄露问题,提出一种基于流加密模式的隐私保护真值发现机制.首先,云服务器将洗牌算法和流加密算法相结合,实现匿名更新真值;雾服务器匿名更新权重,防止恶意攻击者与云雾服务器的共谋攻击所造成的设备隐私泄露.其次,雾服务器基于Softmax函数计算设备权重,以减小计算真值的误差.最后,理论分析证明该机制能够保护设备隐私.实验结果表明,该机制误差率低,并在时间开销上优于已有方法,是一种适用于规模化物联网高效的真值发现机制.
Author 李启伟
董剑峰
郜迪
杨书华
何英杰
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Issue 5
Keywords 真值发现
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