COVID-19疫情背景下的医院人工智能快速布局和发展战略探讨

本文旨在开展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下医院人工智能(AI)应用的宏观探讨,以期推动我国医院AI应用的顶层设计和快速布局,为健康中国建设提供新路径。COVID-19疫情发生以来,中国以举国之力实施疫情防控阻击战,同步以捐赠物资、派遣医疗队、分享医疗诊治经验和高科技手段等方式开展全球抗疫协作。在抗击COVID-19疫情的过程中,一线医疗工作展示了有关医疗AI应用丰富且宝贵的经验,体现了AI在抗疫前线发挥的突出作用,表明了我国医院AI建设需求的迫切性和战略性。研究提出,应进行宏观层面的综合布局,整体推动医院AI的快速建设以形成新的医疗生态,为我国未来医院建设找准发展方向、奠定关键...

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Published in中国工程科学 Vol. 22; no. 2; pp. 130 - 137
Main Authors 陈新华, 蒋建文, 周华, 谢海洋, 周琳, 郭丹婧, 薛晨, 朱威威, 周建英, 郑树森
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国工程院战略咨询中心 01.04.2020
高等教育出版社有限公司
浙江大学医学院附属第一医院,杭州,310003%浙江大学医学院附属第一医院,杭州 310003
树兰(杭州)医院,杭州 310003
Subjects
人工智能
新型冠状病毒肺炎
医院建设
发展方向
应用现状
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ISSN1009-1742
DOI10.15302/J-SSCAE-2020.02.021

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Abstract 本文旨在开展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下医院人工智能(AI)应用的宏观探讨,以期推动我国医院AI应用的顶层设计和快速布局,为健康中国建设提供新路径。COVID-19疫情发生以来,中国以举国之力实施疫情防控阻击战,同步以捐赠物资、派遣医疗队、分享医疗诊治经验和高科技手段等方式开展全球抗疫协作。在抗击COVID-19疫情的过程中,一线医疗工作展示了有关医疗AI应用丰富且宝贵的经验,体现了AI在抗疫前线发挥的突出作用,表明了我国医院AI建设需求的迫切性和战略性。研究提出,应进行宏观层面的综合布局,整体推动医院AI的快速建设以形成新的医疗生态,为我国未来医院建设找准发展方向、奠定关键基础。为此建议,在政府层面做好整体规划和顶层设计,进行干预关口前移以改变被动应对局面;科学进行资源统筹,加强硬件体系建设,完善数据和专业人员保障制度,为防范大规模呼吸道急性传染病构建必要条件。
AbstractList 本文旨在开展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下医院人工智能(AI)应用的宏观探讨,以期推动我国医院AI应用的顶层设计和快速布局,为健康中国建设提供新路径。COVID-19疫情发生以来,中国以举国之力实施疫情防控阻击战,同步以捐赠物资、派遣医疗队、分享医疗诊治经验和高科技手段等方式开展全球抗疫协作。在抗击COVID-19疫情的过程中,一线医疗工作展示了有关医疗AI应用丰富且宝贵的经验,体现了AI在抗疫前线发挥的突出作用,表明了我国医院AI建设需求的迫切性和战略性。研究提出,应进行宏观层面的综合布局,整体推动医院AI的快速建设以形成新的医疗生态,为我国未来医院建设找准发展方向、奠定关键基础。为此建议,在政府层面做好整体规划和顶层设计,进行干预关口前移以改变被动应对局面;科学进行资源统筹,加强硬件体系建设,完善数据和专业人员保障制度,为防范大规模呼吸道急性传染病构建必要条件。
R2; 本文旨在开展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下医院人工智能(AI)应用的宏观探讨,以期推动我国医院AI应用的顶层设计和快速布局,为健康中国建设提供新路径.COVID-19疫情发生以来,中国以举国之力实施疫情防控阻击战,同步以捐赠物资、派遣医疗队、分享医疗诊治经验和高科技手段等方式开展全球抗疫协作.在抗击COVID-19疫情的过程中,一线医疗工作展示了有关医疗AI应用丰富且宝贵的经验,体现了AI在抗疫前线发挥的突出作用,表明了我国医院AI建设需求的迫切性和战略性.研究提出,应进行宏观层面的综合布局,整体推动医院AI的快速建设以形成新的医疗生态,为我国未来医院建设找准发展方向、奠定关键基础.为此建议,在政府层面做好整体规划和顶层设计,进行干预关口前移以改变被动应对局面;科学进行资源统筹,加强硬件体系建设,完善数据和专业人员保障制度,为防范大规模呼吸道急性传染病构建必要条件.
Author 周琳
郭丹婧
郑树森
蒋建文
陈新华
周建英
周华
谢海洋
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朱威威
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