非理想信道下的传感器网络一比特最大似然算法

无线传感器网络通常由分布在一定空间范围内的无线传感器节点构成。一般情况下,节点的能量存储、计算和通信能力都极为有限。直接传输各个节点的采样信号到融合中心将导致较多的能量消耗与较大的网络通信负载。若将每个传感器节点的采样信号值压缩为一比特测量值后再传输,则可以在很大程度上降低能量消耗和减轻通信负载。研究了在乘性噪声环境下,基于传感器网络一比特测量的参数估计问题。考虑节点和融合中心之间是存在干扰的非理想二值信道,提出了基于最大似然的参数估计算法,分析了参数估计的克拉美罗下界,并通过一系列仿真实验,验证了算法的有效性。...

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Published in电信科学 Vol. 36; no. 3; pp. 53 - 60
Main Authors 王娜娜, 刘兆霆, 姚英彪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国通信学会 01.03.2020
人民邮电出版社有限公司
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018
Subjects
非理想信道
一比特量化
最大似然算法
传感器网络
参数估计
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ISSN1000-0801
DOI10.11959/j.issn.1000-0801.2020041

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Abstract 无线传感器网络通常由分布在一定空间范围内的无线传感器节点构成。一般情况下,节点的能量存储、计算和通信能力都极为有限。直接传输各个节点的采样信号到融合中心将导致较多的能量消耗与较大的网络通信负载。若将每个传感器节点的采样信号值压缩为一比特测量值后再传输,则可以在很大程度上降低能量消耗和减轻通信负载。研究了在乘性噪声环境下,基于传感器网络一比特测量的参数估计问题。考虑节点和融合中心之间是存在干扰的非理想二值信道,提出了基于最大似然的参数估计算法,分析了参数估计的克拉美罗下界,并通过一系列仿真实验,验证了算法的有效性。
AbstractList TP393; 无线传感器网络通常由分布在一定空间范围内的无线传感器节点构成.一般情况下,节点的能量存储、计算和通信能力都极为有限.直接传输各个节点的采样信号到融合中心将导致较多的能量消耗与较大的网络通信负载.若将每个传感器节点的采样信号值压缩为一比特测量值后再传输,则可以在很大程度上降低能量消耗和减轻通信负载.研究了在乘性噪声环境下,基于传感器网络一比特测量的参数估计问题.考虑节点和融合中心之间是存在干扰的非理想二值信道,提出了基于最大似然的参数估计算法,分析了参数估计的克拉美罗下界,并通过一系列仿真实验,验证了算法的有效性.
无线传感器网络通常由分布在一定空间范围内的无线传感器节点构成。一般情况下,节点的能量存储、计算和通信能力都极为有限。直接传输各个节点的采样信号到融合中心将导致较多的能量消耗与较大的网络通信负载。若将每个传感器节点的采样信号值压缩为一比特测量值后再传输,则可以在很大程度上降低能量消耗和减轻通信负载。研究了在乘性噪声环境下,基于传感器网络一比特测量的参数估计问题。考虑节点和融合中心之间是存在干扰的非理想二值信道,提出了基于最大似然的参数估计算法,分析了参数估计的克拉美罗下界,并通过一系列仿真实验,验证了算法的有效性。
Author 姚英彪
王娜娜
刘兆霆
AuthorAffiliation 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018
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