新安江模型参数有效优化及不确定性评估

应用新安江模型进行水文模拟时,由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因,会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑到以往的参数优选,都只得出一个参数组,不能反映出其不确定性状况。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法,通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明,该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布;率定和检验结果分析也表明,应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。...

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Published in中国工程科学 Vol. 12; no. 3; pp. 100 - 107
Main Author 王文川
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国工程院战略咨询中心 01.03.2010
高等教育出版社有限公司
华北水利水电学院,郑州,450011%大连理工大学水电与水信息研究所,辽宁大连,116085%华北水利水电学院,郑州,450011
大连理工大学水电与水信息研究所,辽宁大连,116085
Subjects
SCEM-UA
不确定性评估
新安江模型
参数率定
uncertainty assessment
calibration parameter
Xin'anjiang model
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ISSN1009-1742
DOI10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.017

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Summary:应用新安江模型进行水文模拟时,由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因,会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑到以往的参数优选,都只得出一个参数组,不能反映出其不确定性状况。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法,通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明,该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布;率定和检验结果分析也表明,应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。
ISSN:1009-1742
DOI:10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.017