大数据技术原理与应用课程建设经验分享
大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的"新工科"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点,然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系,包括入门级课程、进阶级课程和实训课程,最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法,包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等。...
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| Published in | 大数据 Vol. 4; no. 6; pp. 29 - 37 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
人民邮电出版社有限公司
01.12.2018
厦门大学信息科学与技术学院,福建 厦门,361005 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2096-0271 |
| DOI | 10.11959/j.issn.2096-0271.2018058 |
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| Abstract | 大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的"新工科"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点,然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系,包括入门级课程、进阶级课程和实训课程,最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法,包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等。 |
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| AbstractList | G423; 大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任.大数据专业作为典型的"新工科"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段.首先剖析了大数据课程建设的难点,然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系,包括入门级课程、进阶级课程和实训课程,最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法,包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等. 大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的"新工科"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点,然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系,包括入门级课程、进阶级课程和实训课程,最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法,包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等。 |
| Author | 林子雨 |
| AuthorAffiliation | 厦门大学信息科学与技术学院,福建 厦门,361005 |
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| Author_FL | LIN Ziyu |
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| Keywords | 公共服务平台 课程体系 MOOC 大数据 |
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| PublicationTitle_FL | Big Data Research |
| PublicationYear | 2018 |
| Publisher | 人民邮电出版社有限公司 厦门大学信息科学与技术学院,福建 厦门,361005 |
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| Snippet | 大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的"新工科"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖... G423; 大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任.大数据专业作为典型的"新工科"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段.... |
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