Integración de plataforma LMS y algoritmo de código abierto para detección y prevención de plagio en Educación Superior

• Published in: Revista general de información y documentación Vol. 27; no. 2; p. 299
• Main Authors: Reducindo, Isnardo, Rivera, Luis R., Rivera, Julio, Olvera, Miguel A.
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Madrid Universidad Complutense de Madrid 01.07.2017
• Subjects: Adaptive algorithms; Algorithms; Analysis; Colleges & universities; Data analysis; Distance learning; Higher education; Information science; Open source software; Plagiarism; Prevention; Probabilistic models; Statistical analysis; Students
• ISSN: 1132-1873; 1988-2858; 1698-0921; 1988-2858
• DOI: 10.5209/RGID.58205

El trabajo muestra los resultados de la primera fase de un proyecto de investigación, enfocado a abordar desde una perspectiva el problema del plagio en la era digital, y como parte de los procesos de formación académica, lo cual se persigue mediante la integración de herramientas tecnológicas. Se trata de una aplicación para detección de plagio construida a partir de dos aplicaciones de código abierto, un LMS y un algoritmo adaptivo de detección de plagio. Se presenta también en términos generales la metodología para el desarrollo, integración e implementación de la herramienta referida, así como el análisis de datos estadísticos a partir de una muestra de estudiantes a nivel superior de la Facultad de Ciencias de la Información (FCI) de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México. El análisis inicial arroja datos de interés y modelos probabilísticos como una primera aproximación al problema, los cuales serán analizados desde un enfoque académico, de manera tal que permita identificar el grado de participación de los estudiantes en este tipo de prácticas como parte de su formación universitaria.