Seri kapasitör içeren şebekelerde k-en yakın komşuluk (k-EYK) sınıflandırma yöntemi kullanılarak geniş bölge izleme tabanlı yeni bir arızalı hat belirleme algoritması

Günümüzde seri kapasitörler uzun iletim hatlarında, kayıpların azaltılması ve transfer kapasitesinin artırılmasında sıklıkla kullanılmaktadır. Kapasitörler aynı zamanda şebekenin gerilim kararlılığının iyileştirilmesinde de önemli rol oynamaktadır. Sağladığı bu olumlu katkıların yanında seri kapasit...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi dergisi Vol. 36; no. 2; pp. 871 - 882
Main Authors SAMUK, Doğan Can, NUROĞLU, Fatih Mehmet
Format Journal Article
LanguageTurkish
Published Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi 05.03.2021
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1300-1884
1304-4915
1304-4915
DOI10.17341/gazimmfd.640572

Cover

More Information
Summary:Günümüzde seri kapasitörler uzun iletim hatlarında, kayıpların azaltılması ve transfer kapasitesinin artırılmasında sıklıkla kullanılmaktadır. Kapasitörler aynı zamanda şebekenin gerilim kararlılığının iyileştirilmesinde de önemli rol oynamaktadır. Sağladığı bu olumlu katkıların yanında seri kapasitörlerin bulundukları hattaki mesafe koruma rölelerinin çalışmasını olumsuz yönde etkilediği bilinmektedir. Bu çalışmada seri kapasitör bulunan şebekelerde arıza yerinin tespiti için k-EYK sınıflandırma yöntemi kullanılarak geniş bölge izleme tabanlı bir koruma algoritması önerilmiştir. Algoritmanın testi Digsilent Power Factory programında oluşturulan radyal şebekede yapılmıştır. Test için oluşturulan kısa devre senaryolarında farklı arıza empedansları altında 3-faz dengeli ve tek-faz toprak arızaları analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen algoritmanın hatların belirli noktalarında oluşturulan kısa devrelerde arızalı hattı doğru bir şekilde tespit edebildiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca şebeke için arıza yerinin tespiti yapıldıktan sonra alınacak önlemleri kapsayan bir koruma şeması önerilmiştir.
ISSN:1300-1884
1304-4915
1304-4915
DOI:10.17341/gazimmfd.640572