Análise e Controle Ótimo da COVID-19 no Brasil usando Modelo Epidemiológico SI Intervalar

O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de controle ótimo. Uma vez que os dados sobre o coronavírus SARS-CoV-2 são repletos de incerteza ou mesmo falta de informação, a modelagem matemática interval...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inTrends in Computational and Applied Mathematics Vol. 25; no. 1; p. e01470
Main Authors Campos, J. R., Da S. Pena, I., N. Silva, G., Lodwick, W. A.
Format Journal Article
LanguageEnglish
Portuguese
Published Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC 26.04.2024
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN2676-0029
2676-0029
DOI10.5540/tcam.2024.025.e01470

Cover

Abstract O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de controle ótimo. Uma vez que os dados sobre o coronavírus SARS-CoV-2 são repletos de incerteza ou mesmo falta de informação, a modelagem matemática intervalar é viável para o estudo de modelos epidemiológicos relacionados à COVID-19. Assim, foi proposto o modelo epidemiológico SI intervalar e o problema de controle ótimo intervalar correspondente. A solução do problema de controle ótimo intervalar ilustra cenários pessimistas e otimistas para a evolução da pandemia no Brasil. Dois critérios de tomada de decisão sob incerteza foram considerados e podem auxiliar os agentes de saúde pública. Ambos os critérios levam em consideração custos associados à tomada de decisão.
AbstractList O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de controle ótimo. Uma vez que os dados sobre o coronavírus SARS-CoV-2 são repletos de incerteza ou mesmo falta de informação, a modelagem matemática intervalar é viável para o estudo de modelos epidemiológicos relacionados à COVID-19. Assim, foi proposto o modelo epidemiológico SI intervalar e o problema de controle ótimo intervalar correspondente. A solução do problema de controle ótimo intervalar ilustra cenários pessimistas e otimistas para a evolução da pandemia no Brasil. Dois critérios de tomada de decisão sob incerteza foram considerados e podem auxiliar os agentes de saúde pública. Ambos os critérios levam em consideração custos associados à tomada de decisão.
RESUMO O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de controle ótimo. Uma vez que os dados sobre o coronavírus SARS-CoV-2 são repletos de incerteza ou mesmo falta de informação, a modelagem matemática intervalar é viável para o estudo de modelos epidemiológicos relacionados à COVID-19. Assim, foi proposto o modelo epidemiológico SI intervalar e o problema de controle ótimo intervalar correspondente. A solução do problema de controle ótimo intervalar ilustra cenários pessimistas e otimistas para a evolução da pandemia no Brasil. Dois critérios de tomada de decisão sob incerteza foram considerados e podem auxiliar os agentes de saúde pública. Ambos os critérios levam em consideração custos associados à tomada de decisão.
Author Campos, J. R.
Lodwick, W. A.
N. Silva, G.
Da S. Pena, I.
AuthorAffiliation UNESP
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
Universidade do Colorado
AuthorAffiliation_xml – name: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
– name: UNESP
– name: Universidade do Colorado
Author_xml – sequence: 1
  givenname: J. R.
  orcidid: 0000-0002-6490-6464
  surname: Campos
  fullname: Campos, J. R.
– sequence: 2
  givenname: I.
  orcidid: 0000-0002-1799-7375
  surname: Da S. Pena
  fullname: Da S. Pena, I.
– sequence: 3
  givenname: G.
  orcidid: 0000-0002-3574-9893
  surname: N. Silva
  fullname: N. Silva, G.
– sequence: 4
  givenname: W. A.
  orcidid: 0000-0003-0606-5916
  surname: Lodwick
  fullname: Lodwick, W. A.
BookMark eNpNUVlKLDEUDaKgtu7Aj2ygykw15FPbqcCHHw5fQriVQdJUVyQpBdfhClyDS-iNvdRrefh1DxfO4QyHaHcMo0XohJKyqgQ5nTSsS0aYKAmrSkuoaMgOOmB1UxeEMLn7C--j45RWJMO24Zy2B-j5bNx8DT5ZbPEyjFMMg8Wbz8mvAzaAl3dP3UVBJR4DPo-Q_IDfEowm4D_B2CHgy1dv7NqHYfP94nXA9x3uxsnGdxggHqE9B0Oyxz93gR6vLh-WN8Xt3XW3PLstNK2IKHrqqobqXlAHgtVW5wiSt1Lq3nIDtYHeAG0N4QIcaxz0NZWubyonNWQOX6Buq2sCrNRr9GuIHyqAV_8eIb4oiJPXg1WaWWBSM0m4Ey03vYO6BcLbWjoqmMxa5VYraZ8DqlV4i2M2r-7nFtXc4lx27pBmTEQmiC1Bx5BStO6_AUrUvJCaF1IzSeWF1HYh_hcF-IWM
ContentType Journal Article
Copyright This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright_xml – notice: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
DBID AAYXX
CITATION
GPN
DOA
DOI 10.5540/tcam.2024.025.e01470
DatabaseName CrossRef
SciELO
Directory of Open Access Journals (DOAJ)
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList CrossRef


Database_xml – sequence: 1
  dbid: DOA
  name: DOAJ Directory of Open Access Journals
  url: https://www.doaj.org/
  sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Mathematics
EISSN 2676-0029
ExternalDocumentID oai_doaj_org_article_c2ea29c2903f483dbfa68a03869f1429
S2676_00292024000100204
10_5540_tcam_2024_025_e01470
GroupedDBID AAYXX
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CITATION
GROUPED_DOAJ
M~E
RSC
GPN
ID FETCH-LOGICAL-c1504-b1f571cb41fa426ec14793899cbe3da6dabda18d034af27fab619fb75f9ca1fa3
IEDL.DBID DOA
ISSN 2676-0029
IngestDate Fri Oct 03 12:44:04 EDT 2025
Tue Sep 16 21:54:30 EDT 2025
Tue Jul 01 04:39:47 EDT 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly false
Issue 1
Keywords COVID-19
decision-making
controle ótimo intervalar
tomada de decisão
interval SI epidemiological model
constrained interval arithmetic
interval optimal control problem
modelo epidemiológico SI intervalar
aritmética intervalar restrita
Language English
Portuguese
License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c1504-b1f571cb41fa426ec14793899cbe3da6dabda18d034af27fab619fb75f9ca1fa3
ORCID 0000-0002-3574-9893
0000-0003-0606-5916
0000-0002-6490-6464
0000-0002-1799-7375
OpenAccessLink https://doaj.org/article/c2ea29c2903f483dbfa68a03869f1429
ParticipantIDs doaj_primary_oai_doaj_org_article_c2ea29c2903f483dbfa68a03869f1429
scielo_journals_S2676_00292024000100204
crossref_primary_10_5540_tcam_2024_025_e01470
ProviderPackageCode CITATION
AAYXX
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2024-04-26
PublicationDateYYYYMMDD 2024-04-26
PublicationDate_xml – month: 04
  year: 2024
  text: 2024-04-26
  day: 26
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Trends in Computational and Applied Mathematics
PublicationTitleAlternate Trends Comput. Appl. Math
PublicationYear 2024
Publisher Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
Publisher_xml – name: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC
– name: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
References Andrade, E.L. 2004
Campos, J.R.; Assunção, E.; Silva, G.N.; Lodwick, W.A.; Teixeira, M.C.M.; Leal, U.A.S. 2018
Wasques, V.F.; Kosheleva, O.; Kreinovich, V. 2023; 1812
Luiz, M.H.R. 2012
Barros, L.C.; Bassanezi, R.C. 2006
Monteiro, L.H.A. 2002
Lodwick, W.A. 1999; 138
Campos, J.R.; Assunção, E.; Silva, G.N.; Lodwick, W.A.; Teixeira, M.C.M. 2019; 92
Bertsekas, D.P. 1995; I
Menezes, W.F. 2011; 5
Taha, H.A. 2008
2020
Campos, J.R.; Assunção, E.; Silva, G.N.; Lodwick, W.A. 2016; 5
Chen, C.T. 1999
Lodwick, W.A. 2012; 31
Moore, R.E. 1966
Abreu, M.O.R. 2020; 4
Bellman, R.E. 1957
Barros, L.C.; Bassanezi, R.C.; Lodwick, W.A 2017
Campos, J.R. 2018
Almeida, P.R. 2014
Roser, M.; Ritchie, H.; Ortiz-Ospina, E.; Hasell, J. 2020
Chalco-Cano, Y.; Lodwick, W.A.; Bede, B. 2014; 257
Lodwick, W.A.; Thipwiwatpotjana, P. 2017
References_xml – year: 1999
  publication-title: Linear system theory and design
– year: 2006
  publication-title: Tópicos de lógica fuzzy e Biomatemática
– year: 2018
  publication-title: Problemas de controle ótimo intervalar e intervalar fuzzy
– year: 1966
  publication-title: Interval analysis
– year: 2020
  publication-title: Total de infectados por coronavírus no DF pode ser 5 vezes maior que número oficial, diz relatório
– volume: 257
  start-page: 146
  year: 2014
  end-page: 168
  article-title: Single-level constraint interval arithmetic
  publication-title: Fuzzy Sets and Systems
– volume: I
  year: 1995
  publication-title: Dynamic programmingand optimal control
– year: 2020
  publication-title: COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering at Johns Hopkins University
– year: 2020
  publication-title: WHO Timeline - COVID-19
– year: 2017
  publication-title: A first course in fuzzy logic, fuzzy dynamical systems, and Biomathematics
– year: 2018
  publication-title: Recent Trends on Fuzzy Systems
– year: 2020
  article-title: Matlab (R2007a), Version 7.4
  publication-title: The MathWorks Inc
– year: 2020
  publication-title: Número de infectados pela COVID-19 é 15 vezes maior no Brasil, diz estudo
– volume: 138
  year: 1999
  article-title: Constrained interval arithmetic
  publication-title: Technical Report CCM Report
– year: 2020
  publication-title: Immunity passports in the context of COVID-19
– year: 2020
  publication-title: Painel Coronavírus
– year: 2020
  publication-title: OMS alerta para a incerteza sobre casos de reinfecção
– year: 2020
  publication-title: Coronavirus Disease COVID-19 - Statistics and Research
– year: 2017
  publication-title: Flexible and Generalized Uncertainty Optimization
– year: 2014
  publication-title: Modelos epidêmicos SIR, contínuos e discretos, e estratégias de vacinação
– year: 2020
  publication-title: Ministério da Saúde
– year: 2008
  publication-title: Pesquisa operacional
– volume: 4
  start-page: 27
  issue: 1
  year: 2020
  end-page: 48
  article-title: Modelagem matemática da Covid-19 usando SIR
  publication-title: Jornal Eletrônico de Ensino e Pesquisa de Matemática
– year: 2002
  publication-title: Sistemas dinâmicos
– volume: 5
  start-page: 1604232
  issue: 1
  year: 2016
  end-page: 1604232
  article-title: Biological control of sugarcane caterpillar (Diatraea saccharalis) using interval mathematical models
  publication-title: International Journal on Mathematical Methods and Models in Biosciences
– year: 2020
  publication-title: O que é COVID-19
– volume: 31
  start-page: 569
  issue: 3
  year: 2012
  end-page: 589
  article-title: An overview of flexibility and generalized uncertainty in optimization
  publication-title: Computational & Applied Mathematics
– year: 2004
  publication-title: Introdução à pesquisa operacional
– volume: 92
  start-page: 1778
  issue: 8
  year: 2019
  end-page: 1784
  article-title: Discrete-time interval optimal control problem
  publication-title: International Journal of Control
– year: 2020
  publication-title: Taxa de isolamento em SP no domingo chega a 59%; índice ideal é 70%
– volume: 5
  start-page: 48
  issue: 9
  year: 2011
  end-page: 48
  article-title: Escolha e decisão em situação de incerteza e risco
  publication-title: Nexos Econômicos
– year: 2012
  publication-title: Modelos matemáticos em epidemiologia”. Mestrado em Matemática, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista
– volume: 1812
  year: 2023
  article-title: How to Propagate Interval (and Fuzzy) Uncertainty: Optimism-Pessimism Approach
  publication-title: Technical Report Departmental Technical Reports (CS)
– year: 2020
  publication-title: Coronavirus Disease COVID-19 - Statistics and Research
– year: 1957
  publication-title: Dynamic programming
– year: 2020
  publication-title: Coronavirus (COVID-19)
SSID ssj0002873318
Score 1.8159016
Snippet O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de controle...
RESUMO O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de...
SourceID doaj
scielo
crossref
SourceType Open Website
Open Access Repository
Index Database
StartPage e01470
SubjectTerms Aritmética intervalar restrita
Controle ótimo intervalar
COVID-19
MATHEMATICS
MATHEMATICS, APPLIED
Modelo epidemiológico SI intervalar
Tomada de decisão
Title Análise e Controle Ótimo da COVID-19 no Brasil usando Modelo Epidemiológico SI Intervalar
URI http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2676-00292024000100204&lng=en&tlng=en
https://doaj.org/article/c2ea29c2903f483dbfa68a03869f1429
Volume 25
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  customDbUrl:
  eissn: 2676-0029
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0002873318
  issn: 2676-0029
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20210101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  providerName: Directory of Open Access Journals
– providerCode: PRVHPJ
  databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
  customDbUrl:
  eissn: 2676-0029
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0002873318
  issn: 2676-0029
  databaseCode: M~E
  dateStart: 20210101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://road.issn.org
  providerName: ISSN International Centre
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV25TsNAEF0hKigQpwiXtkCiWrDXx3rLJAQFpEDBoRRIqz0lUGSjJLT8BF_AN_AJ-TFm7BClo6FxYfnSm_XOzO7Me4SccomUJ0nCRLCcpZnXzBTSs8yJTDrtIxewG3lwm_cf05thNlyS-sKasIYeuAHuwnKvubRcRklIi8SZoPNCR0mRyxDDZIqzb1TIpWTqtV4yQi3CoumVA48ZXUytxsZznp6Dlz_3kBmgPvGSL6op-5EwFP6p0bKTudokG_PokLabr9oiK77cJuuDBbXqZIc8t8vZ1-hl4qmn3abO3NPZ5xQwp07T7t3T9SWLJS0r2hnrycuIYt2Nqyiqno0q2vuVhJ19w6RX0ftrWq8KwojT413yeNV76PbZXCKBWYjkUmbikInYmjQOGnyttzGulEEOZY1PnM6dNk7HhYuSVAcugjaQMAUjsiCthnuSPbJaVqXfJ1Q4AYky9-iw0jz3RnqDu2gOApxgItEi7Bcs9dYwYSjIIBBcheAqBFcBuKoBt0U6iOjiWuSxrk-AddXcuuov67bIWWMPNf-1Juqe5wJL8VBmCwtgo7hu8D34j9cdkjV8KO4W8fyIrE7H7_4Ygo6pOanHFxwHH70fCTzTjw
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=An%C3%A1lise+e+Controle+%C3%93timo+da+COVID-19+no+Brasil+usando+Modelo+Epidemiol%C3%B3gico+SI+Intervalar&rft.jtitle=Trends+in+Computational+and+Applied+Mathematics&rft.au=CAMPOS%2C+J.+R.&rft.au=PENA%2C+I.+da+S.&rft.au=SILVA%2C+G.+N.&rft.au=LODWICK%2C+W.+A.&rft.date=2024-04-26&rft.pub=Sociedade+Brasileira+de+Matem%C3%A1tica+Aplicada+e+Computacional+-+SBMAC&rft.issn=2676-0029&rft.eissn=2676-0029&rft.volume=25&rft_id=info:doi/10.5540%2Ftcam.2024.025.e01470&rft.externalDocID=S2676_00292024000100204
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2676-0029&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2676-0029&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2676-0029&client=summon