大數據之醫療運用（上）

大數據(Big Data)又稱為巨量資料、海量資料或大資料(本專輯以「大數 據」稱之），為當代各研究領域之重要形式與趨勢，亦廣泛運用醫學及健康 照護領域之研究及應用上，帶來創新與發展。本專輯之出版，源於2014年 11月9日台灣醫學會總會學術演講會之專題討論「海量資料與雲端在醫療 的運用與發展」。當曰之演講獲得熱烈迴響，因此本雜誌編輯委員會規劃 並邀請是日之講者及其他專家學者，以此專題作為特輯出版。此次特輯共 有八篇論文，將分成上、下二期，每期四篇刊登。第一篇為「醫療大數據 及其應用」，介紹大數據研究之挑戰及常見的醫療大數據應用。第二篇為「大 數據研究之機會與限制」，介紹大數據如何連結多樣資料...

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Bibliographic Details
Published in台灣醫學 Vol. 20; no. 6; p. 588
Main Authors 蔡甫昌, 賴美淑
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 台灣 臺灣醫學會 25.11.2016
Subjects
TSCI
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ISSN1028-1916

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Summary:大數據(Big Data)又稱為巨量資料、海量資料或大資料(本專輯以「大數 據」稱之），為當代各研究領域之重要形式與趨勢，亦廣泛運用醫學及健康 照護領域之研究及應用上，帶來創新與發展。本專輯之出版，源於2014年 11月9日台灣醫學會總會學術演講會之專題討論「海量資料與雲端在醫療 的運用與發展」。當曰之演講獲得熱烈迴響，因此本雜誌編輯委員會規劃 並邀請是日之講者及其他專家學者，以此專題作為特輯出版。此次特輯共 有八篇論文，將分成上、下二期，每期四篇刊登。第一篇為「醫療大數據 及其應用」，介紹大數據研究之挑戰及常見的醫療大數據應用。第二篇為「大 數據研究之機會與限制」，介紹大數據如何連結多樣資料來源而獲得有效推 論，及於醫療與公共衛生之應用，並討論使用健康資料之隱私和保密議題。 第三篇為「醫療大數據：健保資料庫之臨床應用與研究」，以台灣健保資料 庫為例介紹大數據之臨床應用及研究成果。第四篇為「大數據於基因體學 研究之應用」，乃介紹基因晶片微陣列技術(microarray)與次世代定序技術 (next-generation sequencing)之研究案例
ISSN:1028-1916