臺灣運動產業生產總額預測與趨勢分析之研究

• Published in: 體育學報 Vol. 57; no. 1; pp. 53 - 75
• Main Authors: 林文斌(Wen-Bin Lin), 陳美燕(Mei-Yen Chen)
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 台灣 中華民國體育學會／National Society of Physical Education, Republic of China 01.03.2024; 中華民國體育學會
• Subjects: artificial intelligence; artificial neural network; machine learning; sports-big data; strategic management; TSSCI; 人工智慧; 機器學習; 策略管理; 運動大數據; 類神經網路; artificial neural network; 運動大數據; 類神經網路; 機器學習; sports-big data; 策略管理; machine learning; strategic management; 人工智慧; artificial intelligence
• ISSN: 1024-7297
• DOI: 10.6222/pej.202403_57(1).0005

緒論：本文運用AI人工智慧與策略管理預測國內運動產業發展，透過政府公開資訊，掌握運動產業脈動、分析國內運動產業與運動行業現況，探討國家體育運動政策與發展議題，建構符合政府單位與業界的「臺灣運動產業生產總額預測模型」。方法：探討2009年至2018年國內12個運動產業與40個運動行業時間序列資料，運用類神經網路預測未來生產總額，運用移動平均法求算趨勢走向，運用策略管理與品牌策略定位分析產業定位與趨勢發展。結果：僅1個「運動場館或設施營建業」呈現正向預測成長，其餘11個運動產業之生產總額皆為下降預測；2017、2018年運動產業生產總額預估準確率平均值分別為94%、97.2%。共計8個運動行業呈現成長預測，其餘32個運動行業之生產總額皆為下降預測；2017、2018年運動行業生產總額預估準確率平均值分別為99.5%、99.4%。12項運動產業經由策略矩陣分析全數呈現成長趨勢，輔以運動產業生產總額時間序列，得知全數運動產業趨勢線同樣成長趨勢，意即整體運動產業發展持續上升趨勢。40項運動行業經由策略矩陣定位結合運動行業生產總額時間序列，得知明星行業與金牛行業趨勢與趨勢線為成長趨勢，問題行業與瘦狗行業趨勢與趨勢線則為下降趨勢。結論：本文提出六項具體建議：一、「預測」與「推估」尋求運動產業解方；二、「策略管理開創運動產業發展方向」；三、「運動產業未來趨勢探索與建議」；四、「運動行業未來趨勢探索與建議」；五、「運動產業範疇定義，大數據管理與因應」；六、「科技管理研究發展與學術應用」。