|
|
|
|
| LEADER |
00000ntm a22000007u 4500 |
| 001 |
zp70124 |
| 041 |
|
|
|a cze
|
| 100 |
1 |
|
|a Machynka, Jan
|4 dis
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Vizualizace mechanismů pozornosti ve Vision Transformerech
|
| 246 |
|
|
|a Visualization of Attention Mechanisms in Vision Transformers
|
| 260 |
|
|
|c 2025
|
| 300 |
|
|
|a 143s (162 000 znaků)
|
| 500 |
|
|
|a Studijní obor: Softwarové inženýrství
|
| 500 |
|
|
|a Studijní obor: Software Engineering
|
| 500 |
|
|
|a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
|
| 500 |
|
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|
| 500 |
|
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|
| 506 |
|
|
|a Bez omezení
|
| 653 |
|
|
|a Vision Transformer
|
| 653 |
|
|
|a ViT
|
| 653 |
|
|
|a Mechanismy pozornosti
|
| 653 |
|
|
|a Vysvětlitelná umělá inteligence
|
| 653 |
|
|
|a XAI
|
| 653 |
|
|
|a Neuronové sítě
|
| 653 |
|
|
|a Počítačové vidění
|
| 653 |
|
|
|a Interpretovatelnost
|
| 653 |
|
|
|a Vizualizační techniky
|
| 653 |
|
|
|a Hluboké učení
|
| 653 |
|
|
|a Hodnocení datových sad
|
| 653 |
|
|
|a Vision Transformer
|
| 653 |
|
|
|a ViT
|
| 653 |
|
|
|a Attention Mechanisms
|
| 653 |
|
|
|a Explainable AI
|
| 653 |
|
|
|a XAI
|
| 653 |
|
|
|a Neural Networks
|
| 653 |
|
|
|a Computer Vision
|
| 653 |
|
|
|a Interpretability
|
| 653 |
|
|
|a Visualization Techniques
|
| 653 |
|
|
|a Deep Learning
|
| 653 |
|
|
|a Dataset Evaluation
|
| 655 |
|
4 |
|a diplomová práce
|
| 700 |
1 |
|
|a Turečková, Alžběta
|4 ths
|
| 710 |
2 |
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|4 dgg
|
| 710 |
2 |
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|4 dgg
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://hdl.handle.net/10563/57726
|y Plný text v Digitální knihovně UTB
|
