LEADER 01918ntm a22005777u 4500
001 zp66770
041 |a eng 
100 1 |a Ryška, Aleš  |4 dis 
245 1 0 |a Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem 
246 |a Application of Machine Learning in the Domain of Side-Channel Attacks 
260 |c 2024 
300 |a 68 s. 
500 |a Studijní obor: Kybernetická bezpečnost 
500 |a Studijní obor: Cyber Security 
500 |a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence 
500 |a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky 
500 |a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics 
506 |a Bez omezení 
653 |a Strojové učení 
653 |a Útok postranním kanálem 
653 |a obnovení klíče 
653 |a hluboké učení 
653 |a kryptografie 
653 |a únik dat 
653 |a kryptografická tajemství 
653 |a trénování modelu 
653 |a kyberbezpečnost 
653 |a bezpečnost dat 
653 |a extrakce klíče 
653 |a únik informací 
653 |a optimalizace 
653 |a simulace 
653 |a Machine Learning 
653 |a Side-Channel Analysis 
653 |a Key Recovery 
653 |a Deep Learning 
653 |a Cryptography 
653 |a Data Leakage 
653 |a Cryptographic Secrets 
653 |a Model Training 
653 |a Cybersecurity 
653 |a Data Privacy 
653 |a Key Extraction 
653 |a Information Leakage 
653 |a Optimization 
653 |a Simulation 
655 4 |a diplomová práce 
700 1 |a Šenkeřík, Roman  |4 ths 
710 2 |a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky  |4 dgg 
710 2 |a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics  |4 dgg 
856 4 0 |u http://hdl.handle.net/10563/56312  |y Plný text v Digitální knihovně UTB