rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Detekční forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování specifických dat dle škály COPINE
  title info:
    title: A Detection Forensic Tool Using Deep Neural Networks for Detecting Specific Data According to the COPINE Scale
  name:
    name part: Šedivý, Filip
    role:
      role term: creator
    role:
      role term: dis
  name:
    name part: Komínková Oplatková, Zuzana
    role:
      role term: ths
  name:
    name part: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
    role:
      role term: dgg
  name:
    name part: Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
    role:
      role term: dgg
  type of resource: text
  genre: diplomová práce
  origin info:
    date issued: 2024
    issuance: monographic
  language:
    language term: cze
  physical description:
    extent: 87 s. (131 361 znaků)
  note: Studijní obor: Softwarové inženýrství
  note: Studijní obor: Software Engineering
  note: Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
  note: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
  note: Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
  note: Bez omezení
  subject:
    topic: Umělá inteligence
  subject:
    topic: počítačové vidění
  subject:
    topic: PyTorch
  subject:
    topic: YOLOv8
  subject:
    topic: Detectron2
  subject:
    topic: Faster R-CNN
  subject:
    topic: Artificial Intelligence
  subject:
    topic: Computer Vision
  subject:
    topic: PyTorch
  subject:
    topic: YOLOv8
  subject:
    topic: Detectron2
  subject:
    topic: Faster R-CNN
  identifier: http://hdl.handle.net/10563/56444
  access condition: Bez omezení
  record info:
    record identifier: zp66665