|
|
|
|
| LEADER |
00000ntm a22000007u 4500 |
| 001 |
zp66665 |
| 041 |
|
|
|a cze
|
| 100 |
1 |
|
|a Šedivý, Filip
|4 dis
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Detekční forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování specifických dat dle škály COPINE
|
| 246 |
|
|
|a A Detection Forensic Tool Using Deep Neural Networks for Detecting Specific Data According to the COPINE Scale
|
| 260 |
|
|
|c 2024
|
| 300 |
|
|
|a 87 s. (131 361 znaků)
|
| 500 |
|
|
|a Studijní obor: Softwarové inženýrství
|
| 500 |
|
|
|a Studijní obor: Software Engineering
|
| 500 |
|
|
|a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
|
| 500 |
|
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|
| 500 |
|
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|
| 506 |
|
|
|a Bez omezení
|
| 653 |
|
|
|a Umělá inteligence
|
| 653 |
|
|
|a počítačové vidění
|
| 653 |
|
|
|a PyTorch
|
| 653 |
|
|
|a YOLOv8
|
| 653 |
|
|
|a Detectron2
|
| 653 |
|
|
|a Faster R-CNN
|
| 653 |
|
|
|a Artificial Intelligence
|
| 653 |
|
|
|a Computer Vision
|
| 653 |
|
|
|a PyTorch
|
| 653 |
|
|
|a YOLOv8
|
| 653 |
|
|
|a Detectron2
|
| 653 |
|
|
|a Faster R-CNN
|
| 655 |
|
4 |
|a diplomová práce
|
| 700 |
1 |
|
|a Komínková Oplatková, Zuzana
|4 ths
|
| 710 |
2 |
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|4 dgg
|
| 710 |
2 |
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|4 dgg
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://hdl.handle.net/10563/56444
|y Plný text v Digitální knihovně UTB
|
