Staff View: Detekční forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování specifických dat dle škály COPINE

Detekční forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování specifických dat dle škály COPINE

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Šedivý, Filip (Dissertant)
Other Authors:	Komínková Oplatková, Zuzana (Thesis advisor)
Format:	Manuscript
Language:	Czech
Published:	2024
Subjects:	Umělá inteligence počítačové vidění PyTorch YOLOv8 Detectron2 Faster R-CNN Artificial Intelligence Computer Vision diplomová práce
Physical Description:	87 s. (131 361 znaků)


LEADER	01508ntm a22003857u 4500
001	zp66665
041			\|a cze
100	1		\|a Šedivý, Filip \|4 dis
245	1	0	\|a Detekční forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování specifických dat dle škály COPINE
246			\|a A Detection Forensic Tool Using Deep Neural Networks for Detecting Specific Data According to the COPINE Scale
260			\|c 2024
300			\|a 87 s. (131 361 znaků)
500			\|a Studijní obor: Softwarové inženýrství
500			\|a Studijní obor: Software Engineering
500			\|a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
500			\|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
500			\|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
506			\|a Bez omezení
653			\|a Umělá inteligence
653			\|a počítačové vidění
653			\|a PyTorch
653			\|a YOLOv8
653			\|a Detectron2
653			\|a Faster R-CNN
653			\|a Artificial Intelligence
653			\|a Computer Vision
653			\|a PyTorch
653			\|a YOLOv8
653			\|a Detectron2
653			\|a Faster R-CNN
655		4	\|a diplomová práce
700	1		\|a Komínková Oplatková, Zuzana \|4 ths
710	2		\|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky \|4 dgg
710	2		\|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics \|4 dgg
856	4	0	\|u http://hdl.handle.net/10563/56444 \|y Plný text v Digitální knihovně UTB