Staff View: Využití Python knihoven pro analýzu časových řad

Využití Python knihoven pro analýzu časových řad

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Slovák, Šimon (Dissertant)
Other Authors:	Viktorin, Adam (Thesis advisor)
Format:	Manuscript
Language:	Czech
Published:	2023
Subjects:	časové řady datamining datová analýza Python Jupyter notebook time series data analysis bakalářská práce
Physical Description:	101 s. (98 938 znaků)


LEADER	01304ntm a22003617u 4500
001	zp64090
041			\|a cze
100	1		\|a Slovák, Šimon \|4 dis
245	1	0	\|a Využití Python knihoven pro analýzu časových řad
246			\|a The Usability of Python Libraries for Time Series Analysis
260			\|c 2023
300			\|a 101 s. (98 938 znaků)
500			\|a Studijní obor: Softwarové inženýrství
500			\|a Studijní obor: Software Engineering
500			\|a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
500			\|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
500			\|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
506			\|a Bez omezení
653			\|a časové řady
653			\|a datamining
653			\|a datová analýza
653			\|a Python
653			\|a Jupyter notebook
653			\|a time series
653			\|a datamining
653			\|a data analysis
653			\|a Python
653			\|a Jupyter notebook
655		4	\|a bakalářská práce
700	1		\|a Viktorin, Adam \|4 ths
710	2		\|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky \|4 dgg
710	2		\|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics \|4 dgg
856	4	0	\|u http://hdl.handle.net/10563/54076 \|y Plný text v Digitální knihovně UTB