rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
  title info:
    title: Artficial Neural Networks for Detecting of Exposed Figures
  name:
    name part: Kopecký, Tomáš
    role:
      role term: creator
    role:
      role term: dis
  name:
    name part: Komínková Oplatková, Zuzana
    role:
      role term: ths
  name:
    name part: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
    role:
      role term: dgg
  name:
    name part: Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
    role:
      role term: dgg
  type of resource: text
  genre: diplomová práce
  origin info:
    date issued: 2022
    issuance: monographic
  language:
    language term: cze
  physical description:
    extent: 106 s.
  note: Studijní obor: Informační technologie
  note: Studijní obor: Information Technologies
  note: Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
  note: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
  note: Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
  note: Bez omezení
  subject:
    topic: nahota
  subject:
    topic: umělá inteligence
  subject:
    topic: strojové učení
  subject:
    topic: hluboké učení
  subject:
    topic: neuronové sítě
  subject:
    topic: detekce objektů
  subject:
    topic: TensorFlow
  subject:
    topic: PyTorch
  subject:
    topic: EfficientDet
  subject:
    topic: Yolov5
  subject:
    topic: nudity
  subject:
    topic: artificial intelligence
  subject:
    topic: machine learning
  subject:
    topic: deep learning
  subject:
    topic: neural networks
  subject:
    topic: object de-tection
  subject:
    topic: TensorFlow
  subject:
    topic: PyTorch
  subject:
    topic: EfficientDet
  subject:
    topic: Yolov5
  identifier: http://hdl.handle.net/10563/50593
  access condition: Bez omezení
  record info:
    record identifier: zp61262