|
|
|
|
LEADER |
01447ntm a22004097u 4500 |
001 |
zp60579 |
041 |
|
|
|a cze
|
100 |
1 |
|
|a Veselý, Jan
|4 dis
|
245 |
1 |
0 |
|a Rozpoznávání objektů v obraze na platformě NVidia Jetson Nano
|
246 |
|
|
|a Object Detection on nVidia Jetson Nano Platform
|
260 |
|
|
|c 2022
|
300 |
|
|
|a 91 s
|
500 |
|
|
|a Studijní obor: Automatické řízení a informatika
|
500 |
|
|
|a Studijní obor: Automatic Control and Informatics
|
500 |
|
|
|a Ústav: Ústav automatizace a řídicí techniky
|
500 |
|
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|
500 |
|
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|
506 |
|
|
|a Bez omezení
|
653 |
|
|
|a Neuronové sítě
|
653 |
|
|
|a Počítačové vidění
|
653 |
|
|
|a Nvidia Jetson Nano
|
653 |
|
|
|a OpenCV
|
653 |
|
|
|a TensorFlow
|
653 |
|
|
|a Detekce vad
|
653 |
|
|
|a Hluboké učení
|
653 |
|
|
|a Neural networks
|
653 |
|
|
|a Computer vision
|
653 |
|
|
|a Nvidia Jetson Nano
|
653 |
|
|
|a OpenCV
|
653 |
|
|
|a TensorFlow
|
653 |
|
|
|a Defect detection
|
653 |
|
|
|a Deep learning
|
655 |
|
4 |
|a diplomová práce
|
700 |
1 |
|
|a Novák, Jakub
|4 ths
|
710 |
2 |
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|4 dgg
|
710 |
2 |
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|4 dgg
|
856 |
4 |
0 |
|u http://hdl.handle.net/10563/50490
|y Plný text v Digitální knihovně UTB
|