Staff View: Plant Pest Detection via Deep-Learning Models

Plant Pest Detection via Deep-Learning Models

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Šuľan, Dušan (Dissertant)
Other Authors:	Komínková Oplatková, Zuzana (Thesis advisor)
Format:	Manuscript
Language:	Czech
Published:	2021
Subjects:	hluboké učení počítačové videní object detection detekce škůdců Faster R-CNN YOLO Scaled -YOLO deep learning computer vision pest detection diplomová práce
Physical Description:	65 s.


LEADER	01415ntm a22004097u 4500
001	zp57498
041			\|a cze
100	1		\|a Šuľan, Dušan \|4 dis
245	1	0	\|a Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
246			\|a Plant Pest Detection via Deep-learning Models
260			\|c 2021
300			\|a 65 s.
500			\|a Studijní obor: Informační technologie
500			\|a Studijní obor: Information Technologies
500			\|a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
500			\|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
500			\|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
506			\|a Bez omezení
653			\|a hluboké učení
653			\|a počítačové videní
653			\|a object detection
653			\|a detekce škůdců
653			\|a Faster R-CNN
653			\|a YOLO
653			\|a Scaled -YOLO
653			\|a deep learning
653			\|a computer vision
653			\|a object detection
653			\|a pest detection
653			\|a Faster R-CNN
653			\|a YOLO
653			\|a Scaled -YOLO
655		4	\|a diplomová práce
700	1		\|a Komínková Oplatková, Zuzana \|4 ths
710	2		\|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky \|4 dgg
710	2		\|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics \|4 dgg
856	4	0	\|u http://hdl.handle.net/10563/46106 \|y Plný text v Digitální knihovně UTB