|
|
|
|
| LEADER |
00000ntm a22000007u 4500 |
| 001 |
zp57498 |
| 041 |
|
|
|a cze
|
| 100 |
1 |
|
|a Šuľan, Dušan
|4 dis
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
|
| 246 |
|
|
|a Plant Pest Detection via Deep-learning Models
|
| 260 |
|
|
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 65 s.
|
| 500 |
|
|
|a Studijní obor: Informační technologie
|
| 500 |
|
|
|a Studijní obor: Information Technologies
|
| 500 |
|
|
|a Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
|
| 500 |
|
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|
| 500 |
|
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|
| 506 |
|
|
|a Bez omezení
|
| 653 |
|
|
|a hluboké učení
|
| 653 |
|
|
|a počítačové videní
|
| 653 |
|
|
|a object detection
|
| 653 |
|
|
|a detekce škůdců
|
| 653 |
|
|
|a Faster R-CNN
|
| 653 |
|
|
|a YOLO
|
| 653 |
|
|
|a Scaled -YOLO
|
| 653 |
|
|
|a deep learning
|
| 653 |
|
|
|a computer vision
|
| 653 |
|
|
|a object detection
|
| 653 |
|
|
|a pest detection
|
| 653 |
|
|
|a Faster R-CNN
|
| 653 |
|
|
|a YOLO
|
| 653 |
|
|
|a Scaled -YOLO
|
| 655 |
|
4 |
|a diplomová práce
|
| 700 |
1 |
|
|a Komínková Oplatková, Zuzana
|4 ths
|
| 710 |
2 |
|
|a Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
|4 dgg
|
| 710 |
2 |
|
|a Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
|4 dgg
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://hdl.handle.net/10563/46106
|y Plný text v Digitální knihovně UTB
|