rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Metódy pre rozpoznávanie písaného písma
  title info:
    title: Hand-writing Recognition Methods
  name:
    name part: Ovečka, Andrej
    role:
      role term: creator
    role:
      role term: dis
  name:
    name part: Komínková Oplatková, Zuzana
    role:
      role term: ths
  name:
    name part: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
    role:
      role term: dgg
  name:
    name part: Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
    role:
      role term: dgg
  type of resource: text
  genre: bakalářská práce
  origin info:
    date issued: 2020
    issuance: monographic
  language:
    language term: slo
  physical description:
    extent: 67 s.
  note: Studijní obor: Softwarové inženýrství
  note: Studijní obor: Software Engineering
  note: Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
  note: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
  note: Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics
  note: Bez omezení
  subject:
    topic: rozpoznávanie ručne písaného písma
  subject:
    topic: k-najbližších susedov
  subject:
    topic: metóda podporných vektorov
  subject:
    topic: Bayesov naivný klasifikátor
  subject:
    topic: viacvrstvové perceptróny
  subject:
    topic: LSTM
  subject:
    topic: konvolučné neurónové siete
  subject:
    topic: dataset
  subject:
    topic: hand-writing recognition
  subject:
    topic: k-Nearest Neighbors
  subject:
    topic: support vectore machines
  subject:
    topic: Na?ve Bayes classifier
  subject:
    topic: multi-layer perceptrons
  subject:
    topic: LSTM
  subject:
    topic: convolutional neural network
  subject:
    topic: dataset
  identifier: http://hdl.handle.net/10563/47844
  access condition: Bez omezení
  record info:
    record identifier: zp54209